Python 错误类型错误：无法理解数据类型

我一直在尝试使用布尔索引代码分割熊猫数据帧，如：

subset[subset.bl.str.contains("Stoke City")]

列

bl

为“对象”数据类型

但是当我运行它时，我得到一个错误：

TypeError:data-type-not-understanding

我该如何解决这个问题

更新：

我尝试使用：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

但这给出了：

unicodeincoder错误：“ascii”编解码器无法对37位的字符u'\xa3'进行编码：序号不在范围（128）

然后我试着用以下方法来解决这个问题：

subset.bl = subset.bl.str.encode("utf-8")

这似乎有效，但我得到了相同的错误：

“数据类型不可理解错误”

当我再次尝试时：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

---

您可以尝试按强制转换为

str

，因为

对象可以是另一种类型，如
字符串
：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

您可以通过以下方式检查第一个值的
类型
：

type(subset.ix[0, 'bl'])

编辑：

您可以尝试：

subset[subset.bl.str.encode("utf-8").str.contains("Stoke City")]

或：

您可以尝试按强制转换为
str
，因为
对象可以是另一种类型，如
字符串
：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

您可以通过以下方式检查第一个值的
类型
：

type(subset.ix[0, 'bl'])

编辑：

您可以尝试：

subset[subset.bl.str.encode("utf-8").str.contains("Stoke City")]

或：

它是如何工作的？若并没有，我可以删除答案。顺便说一句，unicode问题真的很糟糕：（不幸的是，它不起作用。但是，不要删除你的答案，因为我不知道你试图解决这个问题的方式。我感谢你的帮助。：）它也可能帮助其他人。我甚至试着检查帧中存在哪些数据类型，但set（corpus.bl.apply（type））刚刚返回了{unicode}.数据的来源是什么<代码>csv
，
excel
？你使用最新版本的熊猫吗？您的python-2或3版本是什么？我正在Python2.7上运行Pandas 0.18.0。它是如何工作的？若并没有，我可以删除答案。顺便说一句，unicode问题真的很糟糕：（不幸的是，它不起作用。但是，不要删除你的答案，因为我不知道你试图解决这个问题的方式。我感谢你的帮助。：）它也可能帮助其他人。我甚至试着检查帧中存在哪些数据类型，但set（corpus.bl.apply（type））刚刚返回了{unicode}.数据的来源是什么<代码>csv

，

excel

？你使用最新版本的熊猫吗？您的python-2或3版本是什么？我正在Python2.7上运行Pandas 0.18.0