Python pandas cut：如何将分类标签转换为字符串（否则无法导出到Excel）？

我使用pandas.cut（）将连续变量离散成一个范围，然后根据结果分组

由于无法找出错误所在，经过多次咒骂之后，我了解到，如果我不向cut（）函数提供自定义标签，而是依赖默认值，那么输出将无法导出到excel。如果我尝试这样做：

import pandas as pd
import numpy as np    

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
wk = writer.book.add_worksheet('Test')

df= df= pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(10000,5)), columns=['a','b','c','d','e'])
df['range'] = pd.cut( df['a'],[-np.inf,3,8,np.inf] )
grouped=df.groupby('range').sum()
grouped.to_excel(writer, 'Export')
writer.close()

我得到：

raise TypeError("Unsupported type %s in write()" % type(token))
TypeError: Unsupported type <class 'pandas._libs.interval.Interval'> in write()
which it took me a while to decypher.

raisetypeerror（“write（）中不支持的类型%s%type（令牌））
TypeError:write（）中不支持的类型
我花了一段时间才把它摘下来。

如果我确实指定了标签：

df['range'] = pd.cut( df['a'],[-np.inf,3,8,np.inf], labels =['<3','3-8','>8'] )

df['range']=pd.cut（df['a']，[-np.inf，3,8，np.inf]，labels=['8']））

然后一切正常。 关于如何在不指定自定义标签的情况下处理此问题，有何建议？在我工作的初始阶段，我倾向于不分配标签，因为我仍然不知道我想要多少个箱子——这是一种反复试验的方法，每次尝试分配标签都会很耗时

我不确定这是否算是一个bug，但至少它看起来像是一个缺乏文档记录的烦恼

使用

astype（str）

：

在excel中输出：

range   a   b   c   d   e
(-inf, 3.0] 6798    17277   16979   17266   16949
(3.0, 8.0]  33150   28051   27551   27692   27719
(8.0, inf]  9513    5153    5318    5106    5412

---

df['range']=pd.cut（df['a']，[-np.inf，3,8，np.inf]，labels=['8']）。astype（str）

问题是如何在不明确指定标签的情况下完成。你可以省去

标签，因为你还没有读过我的问题。如果我遗漏了标签，那么我就无法导出Excel-这就是问题所在！！我需要按照下面的答案进行astype（str），这正是我在第二条评论中建议的
range   a   b   c   d   e
(-inf, 3.0] 6798    17277   16979   17266   16949
(3.0, 8.0]  33150   28051   27551   27692   27719
(8.0, inf]  9513    5153    5318    5106    5412