Python numpy，如何在二维数组中查找总行，在一维数组中查找总列

您好，我为这个新手问题道歉，但我想知道是否有人能帮我回答两个问题。 比如说我有这个

[1,2,3]，[10,2,2]]

我有两个问题

• 如何查找总列数：
• 如何查找总行数：

多谢各位。 A

您也可以使用sum来执行此操作：

#Sum of rows.
>>> np.sum(a,axis=1)
array([ 6, 14])

#Sum of columns
>>> np.sum(a,axis=0)
array([11,  4,  5])

---

Numpy的函数通常采用

axis

参数，就2D数组而言

axis=0

将跨列应用函数，而

axis=1

将跨行应用函数。

获取行数和列数非常简单：

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[10,2,2]])
>>> num_rows, num_cols = a.shape
>>> print num_rows, num_cols
2 3

---

因此，如果您有n维数组，您可以找到所有维度，但您只需随后追加

[0]

。

有多种方法可以实现此目的，其中一种方法如下：

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[10,20],[30,20]])

# Total Rows: 
np.shape(a)[0]

#Total Columns: 
np.shape(a)[1]

---

“总行数”是什么意思？行数？按行求和？沿着列求和？我的不好的歧义-它的总行数和列数我想要-这是前面的回答，谢谢大家的慷慨-伟大的社区！嗨，Ophion，不完全是我想要的，但还是很有帮助的，谢谢！显然，这种方法无法获得向量的形状

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[10,2,2]])
num_rows = np.shape(a)[0]
num_columns = np.shape(a)[1]

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[10,2,2]])
>>> row_count = len(a[:])
>>> col_count = len(a[:][0])
>>> print ("Row_Count:%d   Col_Count:%d " %(row_count,col_count))
Row_Count:2   Col_Count:3

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[10,20],[30,20]])

# Total Rows: 
np.shape(a)[0]

#Total Columns: 
np.shape(a)[1]