Python Tensorflow：在setup.py中自动安装

在

setup.py

文件中，我们通常放置

install_requires=["numpy>=1.11.2", "scipy>=0.17.1"]

因此，当运行命令

python setup.py install

时，将自动安装依赖项

然而，我无法使它与tensorflow一起工作。我试图将

tensorflow>=1.0.1

或

tensorflow gpu>=1.0.1

和一系列其他组合，但我总是得到相同的错误消息：

错误：找不到适合需求的分发。parse（'tensorflow>=1.0.1'）

你知道怎么解决这个问题吗

---

请注意，使用

pip install tensorflow

或

pip install tensorflow gpu安装tensorflow没有问题，为什么不在setup.py中使用pip

像这样：

import pip

def install(packagename):
    pip.main(['install', packagename])

install('tensorflow')

分别将其放入安装程序调用的另一个脚本中。
到目前为止，它可以正常工作。在
setup.py
中指定
install\u需要=[“tensorflow>=1.12”]
并执行
python setup.py install
将安装所需的tensorflow版本

它也适用于
tensorflow gpu
如果省略
>=1.0.1
，会发生什么？它有用吗？您最近是否升级了
pip
：
pip安装--升级pip
？什么版本安装了
pip install tensorflow
或
pip install tensorflow gpu
？@Dair我也尝试了不使用
=1.0.1
的情况，并且我事先升级了我的pip。安装的版本为
0.12
。此外，如果TF已经安装，则只有在
install\u requires
中提到正确的版本时才能检测到TF，即将
tensorflow
放入
install\u requires
中无法检测
tensorflow gpu
，反之亦然。有什么解决办法吗？你想在哪个操作系统上实现它？我刚试过，现在它可以工作了。