在Windows上使用Python 2.5实现Nan

如何在Windows上使用Python 2.5创建Nan

float（'nan'）

失败，错误为

ValueError:float（）的文本无效：nan

答案摘要：无论是

float（'inf'）

还是

float（'nan'）

都不适用于Python 2.5和Windows。这是Python2.6中修复的一个bug

如果您使用的是numpy，那么可以使用

numpy.inf

和

numpy.nan

---

如果需要不带numpy的解决方法，则可以使用溢出的表达式，例如

1e1000

来获取inf，以及

1e1000/1e1000

或

1e1000-1e1000

来获取nan。

另一种方法是将

inf

本身除以：

>>> float('inf') / float('inf')
nan

或者以一种更隐晦的方式，可能无法跨平台工作（但可以在Windows上解决Python 2.5中的特定错误）：

---

如果可能，升级Python发行版。（注：链接。）

按照规范，Python应该以跨平台的方式支持

nan

的定义。这种行为在Python2.6和3.0中似乎已经修复

（）

---

当然，这在Python的Linux版本中是有效的：

$ python2.4
Python 2.4.3 (#1, Sep 21 2011, 19:55:41) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

$ python2.5
Python 2.5.2 (r252:60911, Jun 26 2008, 10:20:40) 
[GCC 4.1.2 20070626 (Red Hat 4.1.2-14)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

---

这个问题已经有了一个公认的答案，但我认为如果您不想依赖溢出并安装了numpy，那么下面的方法应该可以奏效。。。（未测试，因为我没有python2.5或windows）

---

我不是在写一个应用程序，我在写一个库，我将免费提供给其他开发者，包括那些被Python 2.5困住的可怜的灵魂。@user763305，是的，这是一条路。：）为什么不仅仅是1e1000/1e1000？关键是1e1000溢出并给出inf，inf/inf为nan。@用户：1e1337在我看来更好。我主要添加了

inf/inf

，以明确第二个版本的工作原理。@drewk:不，它不工作。用Python2.5和Windows测试它，您将看到。但是1e1000-1e1000是有效的。@user763305:Windows上没有2.5我相信你的话，但那将是一个错误，不是吗？@drewk:是的，正是同一个错误阻止了

float（'nan'）

工作。它有效。我在Windows上使用Python 2.5进行了测试。我已经更新了问题。

$ python2.4
Python 2.4.3 (#1, Sep 21 2011, 19:55:41) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

$ python2.5
Python 2.5.2 (r252:60911, Jun 26 2008, 10:20:40) 
[GCC 4.1.2 20070626 (Red Hat 4.1.2-14)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

>>> import numpy as np
>>> np.nan
nan
>>> np.inf
inf