Python 如何避免在plotly中重复图例标签或传递自定义图例标签

如何避免子批次中出现重复的图例标签？在matplotlib中，一种方法是将自定义图例标签传递给图例对象。我在plotly中找不到任何等效选项的文档。有什么想法吗

traces = []

colors = {'Iris-setosa': 'rgb(31, 119, 180)', 
          'Iris-versicolor': 'rgb(255, 127, 14)', 
          'Iris-virginica': 'rgb(44, 160, 44)'}

for col in range(4):
    for key in colors:
        traces.append(Histogram(x=X[y==key, col], 
                        opacity=0.75,
                        xaxis='x%s' %(col+1),
                        marker=Marker(color=colors[key]),
                        name=key
                        )
                     )

data = Data(traces)

layout = Layout(barmode='overlay',
                xaxis=XAxis(domain=[0, 0.25], title='sepal length (cm)'),
                xaxis2=XAxis(domain=[0.3, 0.5], title='sepal width (cm)'),
                xaxis3=XAxis(domain=[0.55, 0.75], title='petal length (cm)'),
                xaxis4=XAxis(domain=[0.8, 1], title='petal width (cm)'),
                yaxis=YAxis(title='count'),
                title='Distribution of the different Iris flower features')

fig = Figure(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig)

---

在跟踪级别上对此进行绘图控制。尝试在

直方图中输入您不希望出现在图例中的
showlegdeng=False

参考：

例如：

从上面的链接直接复制粘贴

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
# Fill in with your personal username and API key
# or, use this public demo account
py.sign_in('Python-Demo-Account', 'gwt101uhh0')

trace1 = Scatter(
    x=[0, 1, 2],
    y=[1, 2, 3],
    name='First Trace',
    showlegend=False
)
trace2 = Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3],
    y=[8, 4, 2, 0],
    name='Second Trace',
    showlegend=True
)
data = Data([trace1, trace2])
plot_url = py.plot(data, filename='show-legend')

您要查看的用法显示在上面的
trace1
中。
更好的方法：

将
legendgroup
选项设置为每个轨迹所需的图例标签。
这将允许您过滤同一组中的所有内容

使用
showlegend=False
选项隐藏其余记录道的图例

这将提供您想要的确切行为

旧解决方案（不推荐）：

另一种解决方案是添加“虚拟”跟踪并隐藏数据，但只显示图例。
使用这种方法，您无法对任何数据进行切片（这不是一件坏事）

这是我提出的一个代码片段，它避免了在每个具有重复的
名称的跟踪上手动设置
showlegend=False

names = set()
fig.for_each_trace(
    lambda trace:
        trace.update(showlegend=False)
        if (trace.name in names) else names.add(trace.name))

fig.for_每个_跟踪
为每个跟踪调用传递的函数。该函数跟踪已出现的图例名称（通过设置
名称
，如注释中建议的@LucG），并隐藏重复（或三次，…）名称的图例条目

代码需要在将所有跟踪添加到图形后运行，然后再运行
show
n.
@SebastianRaschka，但如果
trace1
的图例被隐藏，则无法控制或隐藏
trace1
的跟踪。如果需要在循环中生成绘图，您可以使用
set
来跟踪已将哪个跟踪名称添加到图形中，然后如果tracename不在set中，则使用
showlegdeng=True\u tracenames else False
我不明白如何使用
legendgroup
。你能详细说明一下吗？看看
https://plotly.com/python/legend/#grouped-legend
@A.Donda如果您想过滤掉属于某个图例的数据，使用
showlegdend=False
将只过滤掉部分数据，因为另一部分的图例是隐藏的。但是如果使用
legendgroup
，过滤掉图例中显示的零件也会过滤掉隐藏的零件，因为它们位于同一图例组中
names = set()
fig.for_each_trace(
    lambda trace:
        trace.update(showlegend=False)
        if (trace.name in names) else names.add(trace.name))