Python 用于处理CSV文件的日期时间格式

我正在处理一个CSV文件。因此，我的CSV文件中的格式是：

2020-10-26T03:45:00Z

（示例）

如何读取此格式以处理整个Excel工作表？ 例如：对于日期，我们可以

time=datetime.strTimeRow[0]，“%Y/%d/%m”）

对于给定的格式，如何类似地使用它？ 以下是片段：

with open('nifty.csv') as database:
file = open('nifty.csv', newline='')
reader = csv.reader(file)
header = next(reader)
data = []
for row in reader:
    # row = [time,open,high,low,close]
    time = datetime.strptime(row[0],'%Y-%d-%m')  ##here is where i get 
    stuck coz i need the right format according to the example given 
    above.##
    open_price = float(row[1]) 
    high = float(row[2])
    low = float(row[3])
    close = float(row[4])

所需格式 2020-10-26T03:45:00Z

---

年、月、日、小时、分钟、区域

您可以从

dateutil

软件包中使用

parse

：

从dateutil.parser导入解析
解析（“2020-10-26T03:45:00Z”）

输出：

datetime.datetime（2020,10,26,3,45，tzinfo=tzutc（））

check out，+。不，我的朋友，我要的是正确的格式，而不是日期。日期是我需要的格式的一个例子。嗯。。。我不明白你希望得到什么样的结果。请提供一个输入和预期输出的示例。实际上，我想处理一个CSV文件。因此，在reader函数中，我拥有float、int数据类型的所有属性。但是对于，日期和时间idk如何将两者（日期和时间）组合成一个单一变量。目前还不清楚：据我所知，您的CSV有如下行：

2020-10-26T03:45:00Z，open，high，low，close

，您希望将每一行解析为

date，time，open，high，low，close

。这是正确的吗？如果是这样，您需要在问题中通过提供预期的输出来清楚地解释它。然后，如果我理解正确，您可以从datetime对象中提取日期和时间，以获得预期的输出。