Python 如何转换'；数据类型=对象'；NumPy数组到'；dtype=float'；大堆

这个问题是由使用Symphy查找缩减的行梯队矩阵引起的，我有下面的屏幕截图。通过使用SymPy，我可以得到一个对象的NumPy数组，这让我很困惑。首先，我没有看到rref矩阵中的数字被“”或“”包装，为什么它们是“对象”。第二，有没有办法将其转换为“dtype=float”np.array

M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) 
M_rref = M.rref()
M_rref = np.array(M_rref[0])
M_rref.astype(float)

简短回答：

M\u rref.astype（float）

将解决您的问题

长答覆： 为什么会发生这种情况

为了找到答案，请尝试返回矩阵

M

，然后尝试以下操作：

打印（M[0]） >>>打印（类型（M[0]）） 您将获得：

4
sympy.core.numbers.Integer

这就是为什么。尽管它说它是4，但实际上它是一个存储在symphy矩阵中的symphy对象。应该是这样的：SymPy是符号数学的代表。因此，当您将其转换为numpy数组时，numpy将把

sympy.core.numbers.Integer

识别为对象

希望这能回答您的问题。

这里有一个关于numpy矩阵到SymPy矩阵的错误转换的注释。使用它（而不是

float

，我不认为这是为了将对象的内容转换为float），我会：

>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()

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这将为您提供一个SymPy矩阵，其中的条目被评估为浮动。

除非绝对必要，否则请不要将信息作为图像共享。见：，，谢谢！下次我会遵守规则的！这次呢？@Flyingpig补充了一些信息来帮助你理解。