连接具有重叠的两个数据帧，而不指定重叠列，但覆盖其中一个（在python中）

我正在努力解决以下问题：

我有两个数据帧： df1

和df2具有相同的列名，但列数不如df1：

 A      B      
 1      1      
 8      2      
 1      5      
 6      3

df1和df2的行数始终相同，只有df2的列数小于或等于df1。此外，列名相同，但列中的值不同（它们可以相同，但绝对不总是如此）

现在，我想创建一个新的数据帧，其中df1和df2（a列和B列，而不是C列）之间的重叠列由df2确定，但其形状与df1相同（因此df1在列的数量上占主导地位，但df2在从重叠列中获取的值上占主导地位）。需要知道的重要一点是，我不想指定哪些列是重叠的

因此，结果应给出：

df3：

---

这是可能的，特别是在不预先指定重叠列的情况下。有人能想出一个聪明的解决办法吗？因为合并和联接的所有可能变体似乎都不可能实现这一点。

只要df1中没有df2中的列标签，就可以使用

df3 = df1.copy()
df3.loc[:,df2.columns] = df2

 A      B      C
 1      1      8
 8      2      2
 1      5      1
 6      3      6

df3 = df1.copy()
df3.loc[:,df2.columns] = df2