Python 左数据框时，为什么结果的列数少于左数据框

我正在做一个项目，有一次我需要左键连接两个数据帧：df和temp。 df大约有20列和47576行，而temp有4列和446829行；这两个数据帧必须在三列上连接（它们都共享）。 为了避免创建额外的行，我首先运行以下命令：

    temp = temp.drop_duplicates(subset=['A','B','C'])

然后，我将运行该函数的两个数据帧连接起来：

    df_1 = pd.merge(df, temp, how='left', left_on=['A','B','C']; right_on=['A','B','C'])

然后，我假设df_1数据帧的行数与df的行数完全相同（因为它不能有更多的行，因为我已经在temp中删除了重复的行；并且它不应该有更少的行，因为它是一个左连接）

但我看到，实际上df_1数据帧有30259行，比df数据帧的47576行少得多

这怎么可能

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（同时，我认为这可能会有帮助，我在df数据框中填写了“A”、“B”、“C”列的Nan值，但似乎没有帮助）

如果您能提供一个最小的数据示例，那么回答您的问题就更容易了。但无论哪种方式，都可以尝试删除“left_on=”和“right_on=”并替换为“on=”。您还可以尝试使用以下语法查看是否得到不同的结果：

df\u 1=df.merge（temp，how='left'，on=['a'，B'，C']）

如果您能提供一个最小的数据示例，那么回答您的问题就更容易了。但无论哪种方式，都可以尝试删除“left_on=”和“right_on=”并替换为“on=”。您还可以尝试使用以下语法查看是否得到不同的结果：

df\u 1=df.merge（temp，how='left'，on=['a'，B'，C']）