Python 以不同方式存储的文本数据

我的问题是我有两个值应该是相同的，但是他们有这个奇怪的差异，我不知道它来自哪里

上下文是我使用pd.read\u csv导入了3个文件。我使用groupby对值进行分组，使用一些日期字段，并使用nunique对有问题的变量进行聚合，只是为了记录计数

然后，使用Tableau，它实际上统计了不同数量的唯一记录。我发现一对熊猫说的是不同的记录，而Tableau则认为它们是平等的

看一看:

df
      A
0     100000306
1     100000306

x1 = df.iloc[0,0]
str(x1.values)
"['100000306']"

x2 = df.iloc[1,0]
str(x2.values)
'[100000306]'

---

为什么会发生这种情况？我该怎么做才能让熊猫知道它们是相同的值？

欢迎来到Stackoverflow

我不确定您对数据执行了哪些其他处理步骤，但[0,0]中存储的值似乎是字符串

'10000306'

，而不是整数

10000006

。您所能做的就是尽可能地将列中的值转换为浮点值

df['A'] = pd.to_numeric(df['A'])

---

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我不确定您对数据执行了哪些其他处理步骤，但[0,0]中存储的值似乎是字符串

'10000306'

，而不是整数

10000006

。您所能做的就是尽可能地将列中的值转换为浮点值

df['A'] = pd.to_numeric(df['A'])

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在一列中有不同的类型

df.applymap(type)
               A
0  <class 'str'>
1  <class 'int'>

---

在一列中有不同的类型

df.applymap(type)
               A
0  <class 'str'>
1  <class 'int'>