如何在Python中从列表中弹出多个随机元素？

每当我从原始列表中采样时，我都会尝试从原始列表中删除元素

list_a = ["a", "b", "c", "d"]
list_b = np.random.choice(list_a, 2)

---

当我

np.random.choice

时，我希望

list\u a

是一个不包含

list\u b

元素的列表，您可以将

list\u a

中存在的

list\u b

元素排除在外：

使用列表理解：

list_a = ["a", "b", "c", "d"]
list_b = np.random.choice(list_a, 2)

print([x for x in list_a if x not in list_b])
print(list_b)

输出：

['c', 'd']
['b' 'a']

---

这可以使用python提供的remove（）函数来完成

您可以在此处阅读有关remove（）的更多信息：

结果:

list_a = [a, c]
list_b = [b, d]

---

您可以洗牌列表，然后将其拆分，得到采样的元素和剩余的元素

import numpy as np
list_a = ["a", "b", "c", "d"]
np.random.shuffle(list_a)
list_b, list_a = list_a[:2], list_a[2:]

---

不必使用

choice

函数，您可以获得一个随机整数作为索引，并在列表中使用

pop（）

：

随机导入
列表a=[“a”、“b”、“c”、“d”]
def选择和删除（列表，项目）：
样本=[]
对于范围内的i（0，项）
sample.append（list.pop（random.randint（0，len（list）-1））
退货单、样品

然后运行：

list_a，sample=选择并移除（list_a，2）

---

但是请注意，如果列表为空，或者如果您想选择更多可用项目，这将抛出一个

ValueError

，

请检查此代码，同时此代码可能会回答问题，提供有关如何和/或为什么解决问题的附加上下文将提高答案的长期价值。

import numpy as np
list_a = ["a", "b", "c", "d"]
np.random.shuffle(list_a)
list_b, list_a = list_a[:2], list_a[2:]

>>> import numpy as np
>>> list_a = ["a", "b", "c", "d"]
>>> _ = [list_a.remove(i) for i in np.random.choice(list_a, 2) if i in list_a]
>>> list_a
['b', 'd']