在Python中合并数据帧时出现内存错误

我不熟悉Python和数据处理。我试图处理一些数据，就像我们在excel中使用Vtool一样。我从两个excel文件导入数据，然后合并它们并提取另一个excel。我用的是pd.merge。然而，我得到了内存错误。 df1详细信息： 数据类型：float64（10）、int64（1）、object（10） 内存使用率：1.0 MB df2详细信息： 数据类型：对象（6） 内存使用率：579.2 KB

内存甚至没有那么大。如何消除此内存错误？ 代码如下：

dff=pd.DataFrame(list(zip(NameList)),columns=['Name'])

dff = pd.merge(dff,df2, how='left',left_on='Name', right_on='Name') 
#From 1st data sheet
dff.drop(['A','B'], axis=1, inplace=True)
dff = pd.merge(dff,df1, how='left',on='Name')
#From 2nd datasheet
dff.drop(['E','F'], axis=1, inplace=True)

dff.index=dff.index+1


display(dff)

我得到的只是以下错误：

MemoryError

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解决了的 我读取不同数据帧中的单个excel文件

df1

、

df2

和

df3

，删除某些属性以消除内存错误后，我将它们合并

dff = df2.merge(df1, how='left',on='Name') 

dff.drop(['A','B'], axis=1, inplace=True)
dfff = dff.merge(df3, how='right',on='Name')

dff.drop(['E','F'], axis=1, inplace=True)

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我很惊讶这不会首先产生某种错误

当您使用Pandas

merge

函数时，您可以这样构造它：

dff = dff.merge(df1, how='left, on='Name') #merge columns are the same so no need to specify right/left

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-请删除所有代码图像，并用错误的文本描述/日志替换它们。@SeanPianka:我得到的只是“内存错误”。就是这样。除了内存错误，它没有给出任何错误。