Python 不将相同的函数应用于列的所有行？

我想从pandas列的值中提取第一个

3

，而不进行循环

所以

为了提取前3位数字，我执行以下操作：

int(str(df['myCol'][3])[:2])
547

---

我想对整个列应用相同的过程。我该怎么做呢？

我认为需要通过索引选择，然后转换为

整数

s:

df['myCol'].str[:2].astype(int)

如果输入值是整数，首先转换为

string

s:

df['myCol'].astype(str).str[:2].astype(int)

---

假设您有一个数字列：

In [189]: df
Out[189]:
    myCol
0    5475
1   99999
2  123456

In [190]: df.dtypes
Out[190]:
myCol    int64
dtype: object

In [191]: df['myCol'] // 10**(np.log10(df.myCol).astype(int) - 2)
Out[191]:
0    547
1    999
2    123
Name: myCol, dtype: int64

---

如果你喜欢玩

格式

这个也可以：

df['myCol'].map(lambda x: '{:.3}'.format(str(x)))

请阅读并相应编辑您的帖子。

df['myCol'].map(lambda x: '{:.3}'.format(str(x)))