Python 查询dynamoDB以获取每个哈希键的最新条目

我有一个dynamoDB表，在那里我存储传感器事件

• 哈希键：传感器id

• 范围键：时间戳

• 传感器信息

我现在需要查询每个传感器的最新事件

我能想出的唯一解决方案是查询每个传感器id的最新事件。但是，对于2000多个传感器来说，这将是很多查询。 我也不想在以后扫描整个表来进行排序，因为表的增长速度可能非常快

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有什么想法吗

由于定义了

范围_键

，因此可以使用

Query(hash_key=HASH_KEY, ScanIndexForward=True, Limit=1)

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你必须决定什么对你来说是重要的，并且设计你的表来匹配你的用例

您说要查询每个传感器的最后一个值，并且有2000多个传感器。您将如何处理这些2000多个值？您多久需要一次这些值？这些值是否会稍微过时

一种解决方案是有两个表：一个是附加历史值（时间序列数据）的表，另一个是始终更新每个传感器的最新读数的表。当您需要最新的传感器数据时，只需扫描第二个表即可获得所有传感器的最新值。这是因为它的阅读效率。对于写入，这意味着您必须为每个传感器更新写入两次

另一个可能的解决方案是编写按时间划分的时间序列数据，而不是传感器ID。假设所有传感器都在每个时间点更新，只需一次查询即可获得所有传感器的值。这是可行的，但前提是您每次都更新所有传感器的值，并且只有在您以常规的节奏进行操作时

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但是，如果您一次更新所有传感器，则可以通过将多个传感器读数合并到一个项目中来进行进一步优化，因此更新所有2000个传感器所需的写操作更少。

我不需要经常使用这些查询。我想初始化显示数千个对象和传感器状态的可视化。所以我一次需要所有对象的当前状态。由于数据是异步传入的，所以我也无法查询时间段或时间范围。但我也考虑了两表版本，这就是我现在正在实现的。很高兴它成功了。我问你将如何使用2000+值的原因是，一次可视化2000个不同的传感器可能非常具有挑战性。如果其他人在k.wahome中难以找到答案，

limit

中的

L

必须是大写，因此

查询（hash\u key=hash\u key，ScanIndexForward=True，limit=1）

有效！OP表示，这是他们已经拥有的解决方案，但扩展性不好，因为这是每个哈希键的请求