Python 如何将元组连接到数据帧中的字符串？

我正在尝试将元组连接到pandas dataframe的一列中，并将该字符串放在一个新的、单独的列中

例如：

df = pd.DataFrame({'Number': ['001', '002', '003'],
                   'Tuple': [('hey', 'you'), ('you', 'can'), ('can', 'go')]})

我使用以下方法测试了连接：

' '.join(_df.Tuple[0])

输出如下所示：

“你好”

但是，当我尝试将其扩展到数据帧中的

Tuple

列的其余部分时：

df['String'] = ' '.join([entry for entry in df.Tuple])

---

我收到一个类型错误：

TypeError:sequence项0:预期的str实例，找到的tuple

。当我研究这个错误时，我看到了一个适用于列表但不适用于数据帧的示例。如何遍历数据帧，将每行中的元组连接起来，并将这些字符串放入新列中？

它不起作用的原因是，列表理解返回的元组是不可变的：

这

（[entry for entry in df.Tuple]）

返回

[('hey', 'you'), ('you', 'can'), ('can', 'go')]

一个更简单的方法是在行级别上对元组中的每个项使用聚合方法

df['Tuple'].agg(' '.join)

out:
0    hey you
1    you can
2     can go
Name: Tuple, dtype: object

---

您可以尝试以下方法：

---

df['String']=df['Tuple'].apply（lambda x:'.join（x））

来自OP方法：

df.Tuple=['''.join（entry）for entry in df.Tuple]

（作为OP的注意事项）这对我的示例数据帧有效，但在我的实际数据帧上出现了一个新错误，即

TypeError:'float'对象不可写

。我不能真正地将它作为专有的共享，甚至不知道如何用测试数据帧复制错误。感谢您的帮助和快速回答！在nellac77之前添加

填充NA（“”）

或过滤掉NA行