Python groupby选项卡有问题吗？

我的数据集示例如下所示：

data=pd.DataFrame({"Sex":["male", "male", "male", "female", "female"],
                   "Housing":["rent", "rent", "own", "own", "rent"],
                  "Saving accounts":[1000, 1200, 3000, 4000, 5600],
                  "Checking account":[1200, 1540, 6780, 2000, 3000]})

我有如下代码：

data.groupby(['Sex', 'Housing']).agg({'Saving accounts':[min, max, np.mean, np.median, sum],
                          'Checking account':[min, max, np.mean, np.median, sum]})

我想得到一个表格，它将显示我的基本统计数据，如：基于性别和住房的最小值、最大值等。例如：拥有住房的男性，最小储蓄账户为1000和最大值6000，最小支票账户为2000和最大值5000，关于平均值和中位数也是如此。 我想要这样的东西：（当然是关于其他数据的例子）

然而，我有一个错误：

TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'float'

TypeError:“问题是列不是数字

因此，请尝试强制转换为整数或浮点数：

cols = ['Saving accounts', 'Checking account']
data[cols] = data[cols].astype(int)
#data[cols] = data[cols].astype(float)

如果由于某些非数字值与
errors='concurve'
一起用于将不可解析的值转换为缺少的值而失败：

cols = ['Saving accounts', 'Checking account']
data[cols] = data[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')