在我的python代码中，检测到眨眼次数过多的问题。（使用眼睛纵横比方法）

我正在尝试使用openCV和python检测视频中的人眼闪烁

因此，我在github中找到了一个非常有效的示例代码，我正在重构它

我的代码是根据Tereza Soukupova和Jan Cech在2016年发明的EAR（眼睛纵横比）方法实现的

eye_aspect_ratio（）获取眼睛周围的六个点，并计算水平轴和垂直轴的绝对面积

这是眼睛纵横比法的图形：

这是我的代码：

def eye_aspect_ratio(eye):
    A = dist.euclidean(eye[1], eye[5])
    B = dist.euclidean(eye[2], eye[4])
    C = dist.euclidean(eye[0], eye[3])
    ear = (A + B) / (2.0 * C)
    return ear

# (...)
# face detection using face_cascade
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
    cropped = frame[y - int(h / 8):y + h + int(h / 8), x - int(w / 8):x + w + int(w / 8)]
    rects = detector(cropped, 0)
    for rect in rects:
        shape = predictor(cropped, rect)
        shape = face_utils.shape_to_np(shape)

        leftEye = shape[lStart:lEnd]
        rightEye = shape[rStart:rEnd]
        
        leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye)
        rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye)

但是，我的代码中有一个问题，即检测到的眨眼次数太多

我认为，我的代码错误地检测到它不是眨眼（例如，微笑的眼睛或眨眼）

有什么我错过的吗

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请帮帮我。

一般来说，双眼同时眨眼

因此，通过使用

leftEAR

和

righear

的成本，您应该使用将眼睛比率的一半相加和除以的值

我认为使用这种方法可以解决一些问题

您可以尝试以下代码：

leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye)
rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye)

# use this value
EAR = (leftEAR + rightEAR) / 2.0 

最后，将

EAR

与

阈值进行比较时，使用小于
0.3
的值

多谢各位。祝你好运。
谢谢！我认为这很有效。祝你好运