Python X=sm。add_常量（X，prepend=True）不起作用_Python_Regression_Linear Regression

Python X=sm。add_常量（X，prepend=True）不起作用

python

Python X=sm。add_常量（X，prepend=True）不起作用,python,regression,linear-regression,Python,Regression,Linear Regression,我试图从python中的线性回归（OLS）中获取beta和错误项。我被语句X=sm.add_constant（X，prepend=True）卡住了，它返回一个错误：“AttributeError:'module'对象没有属性'add_constant'” 我已经安装了statsmodels模块。如果sm是statsmodels中定义的对象，您需要通过statsmodels.sm调用它，或者使用statsmodel导入sm中的，然后您可以直接调用sm。如果sm是statsmodels中定义的对象

我试图从python中的线性回归（OLS）中获取beta和错误项。我被语句

X=sm.add_constant（X，prepend=True）

卡住了，它返回一个

错误：“AttributeError:'module'对象没有属性'add_constant'”

我已经安装了statsmodels模块。

如果

sm

是

statsmodels

中定义的对象，您需要通过

statsmodels.sm

调用它，或者使用statsmodel导入sm中的

，然后您可以直接调用sm
。
如果sm
是statsmodels
中定义的对象，您需要通过statsmodels.sm
调用它，或者使用statsmodel import sm

中的

，然后您可以直接调用sm
。
尝试导入add\u常量，例如：
from statsmodels.api import add_constant

尝试导入add_常量，例如：
from statsmodels.api import add_constant

尝试导入statsmodel.api
将statsmodels.api作为sm导入
尝试导入statsmodel.api
将statsmodels.api作为sm导入
谢谢，我有“print sm.OLS（Y，X）.fit（）.params”可以打印beta和系数。如果我只想要beta版或者只想要系数版呢。我该怎么做？如果Y和X是numpy数组，那么您需要使用一个切片来获取特定参数，params[0]
，params[1]
，。。。如果Y和X是pandas系列和数据帧，或者使用公式时，params
将是pandas系列，访问是通过名称进行的。谢谢，我有“print sm.OLS（Y，X）.fit（）.params”可以打印beta和系数。如果我只想要beta版或者只想要系数版呢。我该怎么做？如果Y和X是numpy数组，那么您需要使用一个切片来获取特定参数，params[0]
，params[1]
，。。。如果Y和X是熊猫系列和数据帧，或者使用公式时，params
将是熊猫系列，访问按名称进行。我的错误是我使用了“将statsmodels作为sm导入”——使用上面的行修复了我的问题。我的错误是我使用了“将statsmodels作为sm导入”——使用上面的行修复了我的问题。