Python Jupyter笔记本在使用MinMaxScalar或StandardScalar时出错？

使用PythonAdv内核执行StandardScalar或MinMaxScalar时，jupyter笔记本出现打印错误。但是，在使用Python 3环境时，同一本jupyter笔记本运行良好：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# Scale X values
X_scalar = MinMaxScaler().fit(X_train)
#print(X_scalar)
X_train_scaled = X_scaler.transform(X_train)
X_test_scaled = X_scaler.transform(X_test)

错误：

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NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e5dc00a586d3> in <module>
      4 X_scalar = MinMaxScaler().fit(X_train)
      5 #print(X_scalar)
----> 6 X_train_scaled = X_scaler.transform(X_train)
      7 X_test_scaled = X_scaler.transform(X_test)

NameError: name 'X_scaler' is not defined

---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
4 X_scalar=MinMaxScaler（）.fit（X_序列）
5#打印（X#标量）
---->6 X_序列缩放=X_缩放器。变换（X_序列）
7 X_测试X_缩放=X_缩放器.变换（X_测试）
NameError:未定义名称“X_scaler”

我在Windows上的GitBash上有Anaconda3、Python3.6和PythonAdv环境

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# Scale X values
X_scaler = MinMaxScaler().fit(X_train)
#print(X_scalar)
X_train_scaled = X_scaler.transform(X_train)
X_test_scaled = X_scaler.transform(X_test)

---

有一个小错误。您定义X_标量，然后使用X_标量。

您有输入错误；它应该是

X\u scalar

，而不是

X\u scaler

。