Django过滤器是否会增加每个用户的ram消耗：Python

我不知道我还能在哪里问这个问题，所以在这里问。我想知道，如果我在一个使用多个db表的页面上施加多个Django过滤器，那么无论用户何时访问该页面，都会影响ram消耗，因为在此之前，只会反射用户过滤的数据。我正在一个基于ubuntu的虚拟机上使用django和postgresql，如果有任何文档有助于理解ram利用率，请建议。

django过滤器和查询集是惰性的。它的实际含义是，在您对数据库进行评估之前，您不会实际访问数据库。引用官员-

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在内部，可以构造、过滤、切片查询集，并通常在不实际访问数据库的情况下传递查询集。在对queryset进行评估之前，实际上不会发生任何数据库活动

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因此，RAM中占用的唯一空间实际上是包含queryset和程序的列表。当计算查询并从数据库中提取数据时，即（取决于提取的数据量）内存被填满时。另外，最好也看看Django过滤器和查询集是否懒惰。它的实际含义是，在您对数据库进行评估之前，您不会实际访问数据库。引用官员-

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在内部，可以构造、过滤、切片查询集，并通常在不实际访问数据库的情况下传递查询集。在对queryset进行评估之前，实际上不会发生任何数据库活动

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因此，RAM中占用的唯一空间实际上是包含queryset和程序的列表。当计算查询并从数据库中提取数据时，即（取决于提取的数据量）内存被填满时。另外，最好也看看

RAM在您的过滤器被使用之前不会被使用，因为过滤器是惰性的。是循环从这些过滤器中获取数据。另外，你不应该担心VM的RAM中有过滤器，其他东西正在占用你的数据这意味着像这样的过滤器

detail.objects.filter（category_type='Jeans'）.filter（fit_gte='Tight'）[：12]

用于创建额外的类别页面不会使用任何RAM。我说得对吗？在内部，可以构造一个查询集，过滤、切片并通常在不实际访问数据库的情况下进行传递。在对queryset进行评估之前，实际上不会发生任何数据库活动。这是django Doc提供的，过滤不会影响RAM消耗谢谢。。。。请加上它作为答案，这样我可以标记它。它可能会对像我这样的人有所帮助。RAM不会被使用，直到你的过滤器被使用，因为过滤器是懒惰的。是循环从这些过滤器中获取数据。另外，你不应该担心VM的RAM中有过滤器，其他东西正在占用你的数据这意味着像这样的过滤器

detail.objects.filter（category_type='Jeans'）.filter（fit_gte='Tight'）[：12]

用于创建额外的类别页面不会使用任何RAM。我说得对吗？在内部，可以构造一个查询集，过滤、切片并通常在不实际访问数据库的情况下进行传递。在对queryset进行评估之前，实际上不会发生任何数据库活动。这是django Doc提供的，过滤不会影响RAM消耗谢谢。。。。请加上它作为答案，这样我可以标记它。这可能对我这样的人有所帮助。