Python Numpy'的平等语义；s数据类型和别名

我正在做一些HDF写/读，需要解释一些数据类型问题，这些问题在这里并不完全相关。其缺点是我在HDF文件中使用sentinel值表示

None

，但这些sentinel是特定于数据类型的（以避免替换/写入时数组数据类型出现numpy问题）

无论如何，我有一个类似的口述：

__sentinels = {
  np.float64: np.nan,
  np.uint16: np.iinfo(np.int16).min,
  np.uint32: np.iinfo(np.int32).min,
  ...
}

HDF库在每个数据集上粘贴一个numpy数据类型。所以，我在中阅读并尝试查找。。。这不管用。我可以解决这个问题，但我很好奇这里的语义是什么。以这个测试用例为例：

>>> np.dtype('uint') == np.uint
True
>>> x = {np.uint: 1}
>>> x[np.uint]
1
>>> x[np.dtype('uint')]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: dtype('uint32')

>>np.dtype（'uint'）==np.uint
真的
>>>x={np.uint:1}
>>>x[np.uint]
1.
>>>x[np.dtype（'uint'）]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
KeyError:数据类型（'uint32'）

所以，好吧，它们的散列不相等（这是我的猜测，我不是一个真正的蟒蛇）。所以我试着：

>>> np.dtype('uint').__hash__()
-2588091675660302491
>>> np.uint.__hash__()          
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__hash__' of 'numpy.uint32' object needs an argument

>>np.dtype（'uint'）。\uuuuu散列
-2588091675660302491
>>>np.uint.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu散列（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:“numpy.uint32”对象的描述符“\uuuuu散列\uuuuuuu”需要参数

好的。。。所以我假设无论什么

np.uint.\uuuu散列\uuuu

都需要一个

self

arg。有趣的是，它也是可调用的（

np.uint（1.0）->1

），而

np.dtype（'uint'）

则不是

---

我对追踪源代码不太感兴趣，我有其他的方法来做这件事，但我真的很好奇这里的预期语义是什么。

看起来

np.uint

是一种合适的

类型

——因此

np.uint.\uu hash\uuuu

是一种用于

np.uint

实例的方法，而

np.dtype>（'uint'）

是

np.dtype

的一个实例，因此

np.dtype（'uint'）。\uuuu hash\uuuu

有一个实例可操作。您需要

hash（np.uint）

以获取

np.uint的哈希值。无论哪种方式，它们都不相同，因此会打破规则。@MisterMiyagi:看来是这样，谢谢！我对
=
的语义似乎很陌生here@MisterMiyagi：我肯定我错过了一些clas层次结构的东西或“python语义我还不懂”的其他实例看起来
np.dtype
\uuuu eq\uu
方法可以处理与相应函数的比较，例如
np.dtype（'uint'）。\uu eq\uu（np.uint）
。这是“==”成功的原因。但这与
is
测试或您发现的
dict
哈希不同。我想我没有见过任何人将
dtypes
用作
dict
键。@hpaulj：“我没有见过任何人将dtypes用作dict键”可能是个明智的选择！老实说，一开始我没有意识到这是一个类型，我愚蠢的错误。我现在使用的是dtype，工作正常