Python lambda的变量捕获行为

考虑以下Python代码片段：

fns = []
for i in range(2):
    x = i
    fns.append(lambda: x)
for fn in fns:
    print(fn())

为什么要打印

1
1

而不是

0
1

---

lambda函数正在打印变量

x

的值：

fns = []
for i in range(2):
    x = i
    fns.append(lambda: x)

x = 4

for fn in fns:
    print(fn())
#4
#4

---

lambda函数正在打印变量

x

的值：

fns = []
for i in range(2):
    x = i
    fns.append(lambda: x)

x = 4

for fn in fns:
    print(fn())
#4
#4

---

Python使用后期绑定和词法作用域

i

是一个自由变量，在您创建的匿名函数上关闭。它总是指全局范围内的

i

。注意，

在for循环之后打印（i）

。“正确”的方法是使用另一个封闭范围：

.append（（lambda x:lambda:x）（i））

。还有一个技巧，涉及使用默认参数：

.append（lambda i=i:i）

。这并不是完全等效的，因为现在匿名函数有了一个默认参数，但它可以工作，因为默认参数在函数定义时只计算一次，所以对于范围（2）中的i:fns.append（（lambda x:lambda:x）（i））Python使用后期绑定和词法作用域

i

是一个自由变量，在您创建的匿名函数上关闭。它总是指全局范围内的

i

。注意，

在for循环之后打印（i）

。“正确”的方法是使用另一个封闭范围：

.append（（lambda x:lambda:x）（i））

。还有一个技巧，涉及使用默认参数：

.append（lambda i=i:i）

。这并不是完全等效的，因为现在匿名函数有了一个默认参数，但它可以工作，因为默认参数在函数定义时只计算一次，所以对于范围（2）中的i:fns.append（（lambda x:lambda:x）（i））