Python 如何获取多个列并将它们堆叠到一列中，并使旧列名成为一列

我想要这张桌子

|蒙特纳姆|生存|隐身|……（大约有20个纵队）

|美国广播公司|

我想快速堆叠它们，这样我只有3列

|蒙特纳姆|技能奖金|技能|

|abc……| 1……|生存|

|abc……| 4……|隐形|

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我知道我可以手动将每一列作为[“monstername”、{skill}]拉出来，然后用concatenate堆叠它们，然后删除NaN。希望有一个更快的解决方案。

您可以使用

pandas.DataFrame.stack

，它将为您提供一个具有多索引的系列，其中第一级是原始列，第二级是列名

stacked = df.stack()

如果要将其放入带有列标签的数据框中，则需要将其馈送到

pd.dataframe（）

，重置索引并重命名列：

stacked = pd.DataFrame(stacked)
stacked = stacked.reset_index()
stacked = stacked.rename(columns = {'level_0': 'Monstername', 'level_1': 'skillbonus', 0: 'skill'})

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df=df['|Monternam'，skillbonus'，skill']]如果文件中的数据是txt格式的，则两个for循环。首先让循环按\n拆分，然后按“|”拆分。当它剥离第二个时，使用index将其还原。我猜此解决方案假设您已经将其作为熊猫数据框，看起来像您发布的屏幕截图，如果您需要任何帮助，请告诉我从文本文件或其他文件将其转换为该格式。注意，出于我的需要，我必须确保将“monstername”设置为索引。好，我的第一行将monstername和skillbonus设置为索引列。我的建议是只添加

stacked=stacked.set_index（'Monstername'）

作为结尾，因为这不会影响列重命名。