在python中计算函数的最小值（向量）

假设我必须找到一个包含矩阵和向量的函数的最小值-

是矩阵，y是向量。w是我试图最小化的（它是一个向量）

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在给定X和y的情况下，有计算w的方法吗？一些可以输出“最小向量”的函数？

您正试图以近似的方式解X.w=y（您的方程中的换位非常简单）。这有一个标准函数：

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引用：

numpy.linalg.lstsq（a，b，rcond=-1）

。。。通过计算使欧几里得2-范数| | | b-a x | | ^2最小化的向量x来求解方程a x=b。方程可能是欠定、良好或过定…

您正试图以近似的方式求解X.w=y（方程中的换位非常简单）。这有一个标准函数：

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引用：

numpy.linalg.lstsq（a，b，rcond=-1）

。。。通过计算使欧几里得2-范数| | | b-a x | | ^2最小化的向量x来求解方程a x=b。这个方程式可能是欠定的、好定的，也可能是超定的……

这正是我一直在寻找的！这正是我一直在寻找的！