Python 如何递增地计算数据帧中的每个不同值

假设我有下面的df

  val
0  x
1  x
2  z
3  y
4  x
5  y
6  y
7  z
8  x
9  z

我想创建一个新列，以增量方式跟踪每个值的计数，如下所示

  val  new
0  x   x1
1  x   x2
2  z   z1
3  y   y1
4  x   x3
5  y   y2
6  y   y3
7  z   z2
8  x   x4
9  z   z3

我试着使用count，但那只是计算总数，而不是递增。value_counts的作用相同，但只是按值分割，而不是递增。有没有一个简单的方法来实现这一点？谢谢

假设df是您的输入数据帧：

df[new]=df[val]+df.groupbyval[val].cumcount.add1.astypestr 产出：

瓦尔新 0 x x1 1 x x2 2ZZ1 3 y y1 4 x x3 5 y y2 6 y y3 7 z z2 8 x x4 9 z z3 假设df是您的输入数据帧：

df[new]=df[val]+df.groupbyval[val].cumcount.add1.astypestr 产出：

瓦尔新 0 x x1 1 x x2 2ZZ1 3 y y1 4 x x3 5 y y2 6 y y3 7 z z2 8 x x4 9 z z3