多处理vs运行多个Python解释器

对于长时间运行、令人尴尬的并行任务，使用多处理与并行运行多个python解释器相比有什么好处吗

目前，我正在启动几个python解释器，这些解释器在输入数据片上运行分析，每个解释器都将结果转储到一个单独的pickle文件中。对输入数据进行切片以及合并结果是很简单的。为此，我在OSX和linux上使用Python3.4

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用多处理模块重写代码值得吗？在我看来不是，但我远不是专家…

好吧，多处理的一个优点是有用于进程间通信的工具，您可以使用具有不同限制的共享变量。但如果你不需要，你的方法是完全可行的。您所做的基本上就是大多数map reduce系统所自动化的。我确信在运行整个其他解释器时会有一些轻微的性能损失，但这可能无关紧要

使用单独的进程有几个好处，但也（稍微）有一些好处，比如开销。使用单独的进程：如果一个进程崩溃。。好。。那一个只是崩溃了，其他的也不一样。