如何将数据集输入Python的SwarmPackage中的Swarm算法，以及如何提取优化的特征列表来为分类器提供输入？

Github上的库描述如下：

每个算法都有下列参数： n:代理的数量 函数：测试函数 lb：打印轴的下限 ub：打印轴的上限 维度：空间维度 迭代：迭代次数

每种算法都有下列方法： get_agents（）：返回算法的所有代理的历史记录 get_Gbest（）：返回算法的最佳位置

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我们在哪里提供数据集作为输入，如何提取优化的特征子集为分类器提供输入？

Hello@desertnaut。我知道你认为我没有在这方面做任何尝试，但我花了大约3周的时间思考这个问题，并试图查看swarm函数的代码，试图理解功能集的输入位置，但我仍然对此犹豫不决。如果您认为我没有尝试寻找解决方案，那么您必须知道易于获得的资源，这些资源描述了我在这里提出的问题。请将这些容易获得和理解的资源的链接张贴出来，这样我就可以浏览它们，并在需要时提出更具体的问题。你没有抓住要点；'这里的“不尝试”意味着没有共同的尝试，链接（为了您的利益而包括，因为它提供了非常有用的建议）明确指出：“如果我们确实尝试了，但没有与他人分享我们的努力，那些试图帮助的人可能会重复我们的努力，而不是提供有效的解决方案，这不仅浪费了我们的时间，也浪费了他们的时间。”。我们确实想提供帮助，而且我们这样做是有声誉的，但这并不意味着你不应该费心包括到上述Github回购协议的链接……哦……好吧。。我已经添加了链接。我想我已经在描述中包含了重要的信息，但最好指向来源。请看你现在是否能帮忙。：）缺失的环节只是最明显的遗漏。。。在您分享您的具体尝试和您的问题之前，这里没有人能够提供任何帮助（即使库与机器学习、分类器和功能子集有关的内容至少对我来说并不明显）。。。