Python pd.plotting.register_matplotlib_converters（）在Pandas中有什么用途

在学习可视化数据的在线课程时，我遇到了这行代码

import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

有人能告诉我这有什么用吗

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

我参考了官方文件，但没有给出明确的解释

我在：

此函数用于修改全局matplotlib.units.registry字典。Pandas添加自定义转换器，用于

• 时间戳
• pd.周期
• np.datetime64

---

所以我想它可以确保

pandas

数据类型，比如

pd.Timestamp

可以在

matplotlib

绘图中使用，而不必将它们转换为其他类型

不久前，我在GitHub上发现了Bletham的以下回应

“谢谢你提出这个问题

进行此更改是为了避免在pandas 0.24周围引入的FutureWarning。如果将fbprophet 0.4与pd 0.24.2一起使用，则在Prophet模型上调用plot时

/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/plotting/_converter.py:129: FutureWarning: Using an implicitly registered datetime converter for a matplotlib plotting method. The converter was registered by pandas on import. Future versions of pandas will require you to explicitly register matplotlib converters.

To register the converters:
    >>> from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
    >>> register_matplotlib_converters()
  warnings.warn(msg, FutureWarning)

基本上，当您导入pandas时，它会向matplotlib注册一组函数，告诉matplotlib如何打印pandas类型。但是，它不仅仅是这样做的——它实际上会用pandas处理程序覆盖一些内置matplotlib处理程序。尤其是，matplotlib内置了打印日期时间对象的功能。导入pandas时，它将使用pandas日期时间打印覆盖matplotlib的内置日期时间打印

在m.plot中，我们首先转换pandas类型的所有内容，然后再将其传递给matplotlib，特别是因为我们不想使用pandas绘图。尽管如此，在fbprophet v0.4中，pandas仍然被用于绘图，因为它覆盖了日期时间绘图。因此，尽管我们没有使用pandas，绘图还是引发了未来警告打印中的类型

如FutureWarning中所述，pandas正在回溯行为，未来将要求您注册转换器，以便在matplotlib中绘制pandas类型。因此，我们决定取消注册它们，以获得未来行为

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然而，不幸的是，它确实打破了你的帖子中描述的以前有效的行为，而没有任何关于它无效原因的信息。未来，随着越来越多的人升级到pd 0.24.2，并开始看到未来的警告，他们将养成在尝试绘制其性能之前注册转换器的习惯pes，但在此之前，这将是一个艰难的过渡。我主要责怪熊猫实施了这种不良行为，然后以不向后兼容的方式对其进行回溯，但也许我们可以做些什么来更好地处理过渡。”

谢谢@Daan Klijn，但我已经看到了文档。如果你能多加一些参考资料，那就太好了。对不起，我不能完全确定。我所知道的是，这些转换器只是确保例如

datetime.datetime

被

pandas.Timestamp

覆盖，允许与

pandas

兼容。也许这会有所帮助：似乎有另一种方法叫做

注销(deregister_matplotlib_converters

)，该方法的文档更详细一些（）。@Genius所以第二个答案应该被认为是最好的答案？嗯，当然@AstroFloyd。让我们等待更多的回应。