Python 使用数据帧中的count.values和/或sort.values按每个给定类别对值的数量进行排序

我的问题是关于熊猫和数据帧的使用。到目前为止，我已经设法重新命名了列，并从数据集中删除了所有空值。该数据集包括每个引用文章以及每个国家和当局等给出的GDPR罚款

处理后的数据集标头如下所示：

fine_by_country = fine_by_country.head(10)['fine']

处理后的数据集标题：

有了这个代码块，我还设法对每一篇被破坏的GDPR文章的罚款进行相应的合计：

article_and_date = gdpr_fines.groupby(["quoted article"]).sum()
article_and_date.sort_values(['fine'], ascending=[0], inplace=True)
article_and_date.head(10)

引用文章与罚款：

我的问题是：如何使用count.values和/或sort.values函数计算每个国家的给定罚款数量？因此，不是总金额，而是给定罚款的单个数量。参考前面的代码块：我如何计算罚款和引用文章的数量？就像前十名一样，被罚款最多的物品

这是我的试用期，但出于某种原因，它列出了所有栏目，尽管我只提到“国家”和“优秀”栏目

fine_by_country = gdpr_fines.groupby(["Country"]).count()
fine_by_country.sort_values(['fine'], ascending=[0], inplace=True)
fine_by_country.head(10)

以下是输出的图片：

那么：

fine_by_country = gdpr_fines["fine"].groupby(["Country"]).count()

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这可能不起作用，因为gdpr_fines[“fine”]将生成一个系列而不是一个数据帧。您可能需要包含第二个列以将其保留为数据帧，然后删除结果计数。

在S/O上发布时，请将其保留为最小值。从我对你20多行的理解来看，你唯一的问题是保留一列而忽略其余的。这是一项简单的任务。只能选择一列，如下所示：

fine_by_country = fine_by_country.head(10)['fine']

如果您确实希望保留数据帧而不是系列：

fine_by_country=fine_by_country.head（10）['fine']]

请复制并粘贴数据框，不要显示图像必须运行测试，.groupby（）.count（）链也可以在系列上运行。尼古拉斯·热尔韦（Nicolas Gervais）提出了一个很好的观点，即使用双括号来保持数据帧。