Python Pandas删除唯一行以使用groupby和qcut

我该如何删除unique？它正在干扰groupby和qcut

df0 = psql.read_frame(sql_query,conn)
df = df0.sort(['industry','C'], ascending=[False,True] )

这是我的数据框：

    id                    industry     C
5   28              other industry  0.22
9   32          Specialty Eateries  0.60
10  33                 Restaurants  0.84
1   22  Processed & Packaged Goods  0.07
0   21  Processed & Packaged Goods  0.14
8   31  Processed & Packaged Goods  0.43
11  34  Major Integrated Oil & Gas  0.07
14  37  Major Integrated Oil & Gas  0.50
15  38       Independent Oil & Gas  0.06
18  41       Independent Oil & Gas  0.06
19  42       Independent Oil & Gas  0.13
12  35       Independent Oil & Gas  0.43
16  39       Independent Oil & Gas  0.65
17  40       Independent Oil & Gas  0.91
13  36       Independent Oil & Gas  2.25
2   25    Food - Major Diversified  0.35
3   26     Beverages - Soft Drinks  0.54
4   27     Beverages - Soft Drinks  0.73
6   29         Beverages - Brewers  0.19
7   30         Beverages - Brewers  0.21

我使用了下面的代码，从开始到结束，对列“C”进行排序，这让我很难过

df['rank'] = df.groupby(['industry'])['C'].transform(lambda x: pd.qcut(x,5, labels=range(1,6)))

经过研究，qcut抛出错误的原因是因为行业栏的唯一值，以及

尽管如此，如果可能的话，我仍然希望能够在不抛出unique的情况下进行排名（unique应该被赋值为1）。但经过这么多次尝试，我确信qcut无法处理unique，因此我愿意放弃unique，让qcut高兴地完成它的工作

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但如果还有别的办法，我很想知道。我真的很感谢你的帮助。

以防万一还有人想这么做。您应该能够通过只选择重复项来完成吗

df = df[df['industry'].duplicated(keep=False)]

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所以你想删除唯一的值？是的，绝对是。我刚接触熊猫，我只是想让groupby和qcut为我计算排名。所以我认为这可能是让qcut和groupby工作的最快方法。但是，如果有其他方法可以在不删除行的情况下进行排名，我很想知道。谢谢