Python 不带标题的CSV熊猫图

我不熟悉用python绘制图表。我被告知要使用Pandas，使用下面的命令。现在假定

csv

文件有标题（

time

，

speed

，等等）。但是当

csv

文件没有标题时，如何将其更改为？（数据从第0行开始）

你可以试试

df  = pd.read_csv("P1541350772737.csv", header=None)

使用

names

-kwarg可以设置任意列标题，这意味着无提示地

headers=None

，即从第0行读取数据

您可能还需要检查文档

您可以尝试

df  = pd.read_csv("P1541350772737.csv", header=None)

使用

names

-kwarg可以设置任意列标题，这意味着无提示地

headers=None

，即从第0行读取数据

---

您可能还想查看文档

我可能已经在信中解释了您的问题，但我会尽力的

问题似乎是，您必须读取没有标题的csv，但您希望添加它们。我将使用以下代码：

cols=['time', 'speed', 'something', 'else'] 
df = pd.read_csv('useful_data.csv', names=cols, header=None)

---

对于您的绘图，您使用的代码应该可以通过我的更正。我还建议查看matplotlib，以便绘制图表。

我可能已经回信解释了您的问题，但我会尽我所能

问题似乎是，您必须读取没有标题的csv，但您希望添加它们。我将使用以下代码：

cols=['time', 'speed', 'something', 'else'] 
df = pd.read_csv('useful_data.csv', names=cols, header=None)

---

对于您的绘图，您使用的代码应该可以通过我的更正。我还建议查看matplotlib以绘制图形。

Pandas更关注数据结构和数据分析工具，它实际上支持使用作为后端的绘图。如果您对在Python中构建不同类型的绘图感兴趣，您可能想查看一下

回到Pandas，Pandas假设csv的第一行是标题。但是，如果您的文件没有标题，您可以将

header=None

作为参数

pd.read\u csv（“P1541350772737.csv”，header=None）

传递，然后在当前进行打印时进行打印

您可以在上找到可以传递给Pandas以读取csv的命令的完整列表，您可以在那里找到许多有用的命令（例如跳过行、定义索引列等）

---

快乐编码

熊猫更注重数据结构和数据分析工具，它实际上支持使用作为后端的绘图。如果您对在Python中构建不同类型的绘图感兴趣，您可能想查看一下

回到Pandas，Pandas假设csv的第一行是标题。但是，如果您的文件没有标题，您可以将

header=None

作为参数

pd.read\u csv（“P1541350772737.csv”，header=None）

传递，然后在当前进行打印时进行打印

您可以在上找到可以传递给Pandas以读取csv的命令的完整列表，您可以在那里找到许多有用的命令（例如跳过行、定义索引列等）

---

快乐编码

对于大多数命令，您可以在相应的文档中找到帮助。查看您会发现一个参数

names

名称

：类似数组，默认无
要使用的列名列表。若文件不包含标题行，那个么您应该显式地 通过标题=无

因此，您需要给出列的名称，这些列在数据框中显示时所依据的名称

例如：假设您有这个数据文件

1, 2
3, 4
5, 6

那你就可以了

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.txt", names=["A", "B"], header=None)
print(df)
df.plot(x="A", y="B")

plt.show()

哪个输出

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

---

对于大多数命令，您可以在相应的文档中找到帮助。查看您会发现一个参数

names

名称

：类似数组，默认无
要使用的列名列表。若文件不包含标题行，那个么您应该显式地 通过标题=无

因此，您需要给出列的名称，这些列在数据框中显示时所依据的名称

例如：假设您有这个数据文件

1, 2
3, 4
5, 6

那你就可以了

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.txt", names=["A", "B"], header=None)
print(df)
df.plot(x="A", y="B")

plt.show()

哪个输出

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

---

您可以通过列的索引指定x和y，而不需要列的名称：

非常简单：

df.plot（figsize=（15,5），kind='line'，x=0，y=1）

如果

x

列是第一列，而

y

列是第二列，则该方法有效，依此类推，列从

0

例如：

列的名称而不是位置的结果相同：

---

您可以通过列的索引指定x和y，而不需要列的名称：

非常简单：

df.plot（figsize=（15,5），kind='line'，x=0，y=1）

如果

x

列是第一列，而

y

列是第二列，则该方法有效，依此类推，列从

0

例如：

列的名称而不是位置的结果相同：

---

那么如何指定x和y？那么如何指定x和y？cols长度是否需要与csv中的总列数匹配？！它现在不工作。是的，它必须匹配。看起来它不必匹配！

cols

长度是否需要与csv中的总列数匹配？！它现在不工作。是的，它必须匹配。看起来它不必匹配！我怎么能只通过索引？！这将是简单的！我在回答中加了一句嗯，这对我不起作用

x=0

仅显示（0,1）行！这取决于你想画什么

x=0

仅表示首先出现的列应位于x轴上。如果此列有名称，则可以编写其名称而不是索引（即位置）。请注意，如果使用

kind='line'

绘图，则至少有一列（

x

或

y

）必须是数字。如何仅传递索引？！这将是简单的！我在回答中加了一句嗯，这对我不起作用

x=0

仅显示（0,1）行！这取决于你想画什么

x=0

仅表示首先出现的列应位于x轴上。如果这个栏目哈