如何将Matlab代码转换为Python？

我试图将Matlab代码转换成Python，但在这里，

xx=diff（xx>settpoint）情况我在python中没有得到相同的结果

fs=50；
t=[0:1/fs:1]；
xx=sin（2*pi*300*t）+2*sin（2*pi*600*t）；
xx=xx（：）'/max（abs（xx））；%规范化xx
Lx=长度（xx）；
Lz=圆形（0.01*fs）；
设定值=0.02；
%xx=过滤器（一个（1，Lz）/Lz，1，abs（xx））；
xx=差异（xx>设定点）；

事实上，我不明白语句
xx=diff（xx>settpoint）
做了什么。
TL；DRPython是不同的，你可以像Matlab一样制作Python，在这种情况下我更喜欢Python的方法


Python中的
xx>0.002
是一个布尔值数组，
False
和
True
和
np.diff
将布尔值视为布尔值，在Matlab中，
xx>0.002
也是一个逻辑值矩阵，但是
diff
将它们转换为
0
和
1
，然后再进行差异，这意味着我们在Matlab中有更多的可能性

In [15]: for a, b in ((0,0), (0,1), (1,0), (1,1)): print(np.diff((a,b)))                  
[0]
[1]
[-1]
[0]

In [16]: f, t = False, True 
    ...: for a, b in ((f,f), (f,t), (t,f), (t,t)): print(np.diff((a,b)))                  
[False]
[ True]
[ True]
[False]

当我在Matlab中绘制
xx
和
diff（xx>0.02）
时（哦，在倍频程中…），我有


当我在Python+Numpy+Matplotlib中绘制
xx
和
np.diff（xx>0.02）
时，我得到


为了精确获得Matlab的结果，我们可以将布尔数组转换为浮点数组，只需乘以
1.0
即可-这是
xx
和
np.diff（1.0*（xx>0.02））


如果OP的目的是显示信号大于
0.02的位置，我敢说本机Python（不转换为浮点）在这方面更好…
TL；DRPython是不同的，你可以像Matlab一样制作Python，在这种情况下我更喜欢Python的方法


Python中的
xx>0.002
是一个布尔值数组，
False
和
True
和
np.diff
将布尔值视为布尔值，在Matlab中，
xx>0.002
也是一个逻辑值矩阵，但是
diff
将它们转换为
0
和
1
，然后再进行差异，这意味着我们在Matlab中有更多的可能性

In [15]: for a, b in ((0,0), (0,1), (1,0), (1,1)): print(np.diff((a,b)))                  
[0]
[1]
[-1]
[0]

In [16]: f, t = False, True 
    ...: for a, b in ((f,f), (f,t), (t,f), (t,t)): print(np.diff((a,b)))                  
[False]
[ True]
[ True]
[False]

当我在Matlab中绘制
xx
和
diff（xx>0.02）
时（哦，在倍频程中…），我有


当我在Python+Numpy+Matplotlib中绘制
xx
和
np.diff（xx>0.02）
时，我得到


为了精确获得Matlab的结果，我们可以将布尔数组转换为浮点数组，只需乘以
1.0
即可-这是
xx
和
np.diff（1.0*（xx>0.02））


如果OP的目的是显示信号大于
0.02
的位置，我敢说本机Python（不转换为浮点）在这方面更好…
您是说您的Python代码表现不同，请将您的Python代码添加到您的问题中。您是说您的Python代码表现不同，请将您的python代码添加到您的问题中。您对MATLAB的解释稍有偏差，
xx>0.002
是数据类型逻辑，但
false-true
的结果是值-1的两倍。@Daniel我会更正答案，谢谢您的更正。您对MATLAB的解释稍有偏差，
xx>0.002
是逻辑数据类型，但是
false-true
的结果是-1的两倍。@Daniel我会更正答案，谢谢您的更正。