Python 在一系列数字上绘制数字列表

我有一个如下所示的数据框：

        Season      Dist
0   '14 - '15       [120, 128, 175, 474, 615]
1   '15 - '16       [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304]
2   '16 - '17       [223, 293, 404, 588, 661, 706, 964, 1049, 1206]
3   '17 - '18       [12, 37, 204, 229, 276, 349, 809, 845, 1072, 1...
4   '18 - '19       [210, 214, 259, 383, 652, 798, 1150]
5   '19 - '20       [182, 206, 221, 282, 283, 297, 1330, 1332]

我试图用matplotlib绘制它，其中x轴是实例的范围，对于y轴上的每个季节，该图显示

df['Dist']

的分布。我在下面画了一个非常糟糕的图表来说明我的观点

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有人知道我是如何做到这一点的吗？

在同一个图表上分别绘制每个列表。列表值将用作x坐标，因此对于y坐标，将每个季节的值映射为整数。i、 像这样的东西

        Season      Dist
0        0       [120, 128, 175, 474, 615]
1        1       [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304]
2   '    2       [223, 293, 404, 588, 661, 706, 964, 1049, 1206]  

    y                      x
[0,0,0,0,0]           [120, 128, 175, 474, 615]
[1,1,1,1,1,1,1]       [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304]  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Season':['14 - 15','15 - 16','16 - 17'],'Dist':\
                   [[120, 128, 175, 474, 615],\
                    [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304],\
                    [223, 293, 404, 588, 661, 706, 964, 1049, 1206]]})

y = np.arange(len(df)) #map the seasons

for i in range(len(df)):
    plt.scatter(df['Dist'][i],[y[i] for j in range(len(df['Dist'][i]))]) #create a list of y coordinates for every x coordinate
plt.yticks(y,df['Season']) #show the actual seasons as xticks
plt.show()

现在，散点图需要每个x坐标的y坐标。
所以，创建这样的东西

        Season      Dist
0        0       [120, 128, 175, 474, 615]
1        1       [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304]
2   '    2       [223, 293, 404, 588, 661, 706, 964, 1049, 1206]  

    y                      x
[0,0,0,0,0]           [120, 128, 175, 474, 615]
[1,1,1,1,1,1,1]       [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304]  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Season':['14 - 15','15 - 16','16 - 17'],'Dist':\
                   [[120, 128, 175, 474, 615],\
                    [51, 305, 398, 839, 991, 1093, 1304],\
                    [223, 293, 404, 588, 661, 706, 964, 1049, 1206]]})

y = np.arange(len(df)) #map the seasons

for i in range(len(df)):
    plt.scatter(df['Dist'][i],[y[i] for j in range(len(df['Dist'][i]))]) #create a list of y coordinates for every x coordinate
plt.yticks(y,df['Season']) #show the actual seasons as xticks
plt.show()

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像这样的吗？我只策划了两个季节，你自己先走一步。然后，如果你不能让你的代码做你想做的事情，就展示你的代码。有一些非常简单的例子可以让你进入@Julkar9是的，这正是我想要的！你是怎么做到的？@Bill我试过做这样的事情

plt.plot（list（df['Dist']）、list（df['seasure']）plt.axis（[01500]）plt.show（）

，但没有成功