数据帧中每个字符串的Python-str.match

我试图使用str.match精确匹配一个短语，但针对每行字符串中的每个单词。我想为正确的行返回行的索引号，这就是为什么我使用str.match而不是regex

我想返回正好包含“FL”而不是“FLORIDA”的行的索引。但是，使用str.contains的问题是，它会将带有“FLORIDA”的行的索引返回给我

import pandas as pd
data = [['Alex in FL','ten'],['Bob in FLORIDA','five'],['Will in GA','three']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])

df.index[df['Name'].str.contains('FL')]
df.index[df['Name'].str.match('FL')]

以下是数据帧的外观：

    Name             Age
0   Alex in FL       ten
1   Bob in FLORIDA   five
2   Will in GA       three

输出应返回第0行的索引：

---

int64索引（[0]，dtype='int64'）

使用包含词边界：

import pandas as pd

data = [['Alex in FL','ten'],['Bob in FLORIDA','five'],['Will in GA','three']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])

print(df.index[df['Name'].str.contains(r'\bFL\b')])

输出

Int64Index([0], dtype='int64')

---

将包含与单词边界一起使用：

import pandas as pd

data = [['Alex in FL','ten'],['Bob in FLORIDA','five'],['Will in GA','three']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])

print(df.index[df['Name'].str.contains(r'\bFL\b')])

输出

Int64Index([0], dtype='int64')

假设它将正则表达式与表达式匹配（在您的例子中为“FL”）。因为“FLORIDA”确实包含该子字符串，所以它确实匹配

一种方法是匹配“FL”（用空格填充），但也需要用空格填充每个值（当“FL”是字符串的结尾时）。

假设它将正则表达式与表达式匹配（“FL”）。因为“FLORIDA”确实包含该子字符串，所以它确实匹配

一种方法是匹配“FL”（用空格填充），但也需要用空格填充每个值（当“FL”是字符串的结尾时）。

尝试：

df[df.Name.str.contains(r'\bFL\b', regex=True)]

或

输出：

         Name  Age
0  Alex in FL  ten

尝试：

或

输出：

         Name  Age
0  Alex in FL  ten