Python：基于数组的等式

我有一个数据帧，500行长4列。我需要找到正确的python代码，将当前行除以下面的行，然后将该值乘以最后一行中的值，得到每列中的每个值

不清楚您的数据是否存储在Numpy提供的数组中，如果您编写的是真的，原始数据包含在

a

b = a[-1]*(a[:-1]/a[+1:])

---

a[-1]

是最后一行，

a[：-1]

没有最后一行的数组，

a[+1:][/code>没有第一行（即索引零）的数组
假设您正在谈论数据帧

import pandas as pd
import random

# sample DataFrame object 
df = pd.DataFrame((float(random.randint(1, 100)),
                float(random.randint(1, 100)),
                float(random.randint(1, 100)),
                float(random.randint(1, 100)))
                for _ in range(10))

def function(col):
    for i in range(len(col)-1):
        col[i] = (col[i]/col[i+1])*col[len(col)-1]

print(df) # before formula apply
df.apply(function)
print(df) # after formula apply

>>>
        0     1     2      3
0  10.0  78.0  27.0   23.0
1  72.0  42.0  77.0   86.0
2  82.0  12.0  58.0   98.0
3  27.0  92.0  19.0   86.0
4  48.0  83.0  14.0   43.0
5  55.0  18.0  58.0   77.0
6  20.0  58.0  20.0   22.0
7  76.0  19.0  63.0   82.0
8  23.0  99.0  58.0   15.0
9  60.0  57.0  89.0  100.0

            0           1           2           3
0    8.333333  105.857143   31.207792   26.744186
1   52.682927  199.500000  118.155172   87.755102
2  182.222222    7.434783  271.684211  113.953488
3   33.750000   63.180723  120.785714  200.000000
4   52.363636  262.833333   21.482759   55.844156
5  165.000000   17.689655  258.100000  350.000000
6   15.789474  174.000000   28.253968   26.829268
7  198.260870   10.939394   96.672414  546.666667
8   23.000000   99.000000   58.000000   15.000000
9   60.000000   57.000000   89.000000  100.000000

是否要将每行乘法的值存储在另一个具有4列的数据帧中？