检查我的Python是否有所有必需的包

我有一个

requirements.txt

文件，其中包含我的虚拟环境所需的软件包列表。是否有可能找出文件中提到的所有包是否都存在。如果某些软件包丢失，如何查找丢失的软件包？

您可以运行

pip freeze

查看您安装的软件包，并将其与

requirements.txt

文件进行比较

---

如果您想安装缺失的模块，可以运行

pip install-r requirements.txt

，这将安装任何缺失的模块，并在最后告诉您哪些模块缺失并安装了。

如果requirements.txt类似于：

django
oursql
sys
notexistingmodule

然后，以下脚本将告诉您缺少哪些模块：

#!/usr/bin/python3
fname = 'requirements.txt'
with open(fname, 'r', encoding='utf-8') as fhd:
    for line in fhd:
        try:
            exec("import " + line)
        except:
            print("[ERROR] Missing module:", line)

这将打印：

[ERROR] Missing module: notexistingmodule

---

更新：

最新和改进的方法是通过

distutils.text\u file.TextFile

。有关详细信息，请参见下面的“菜单”

原件：

python的方法是通过

pkg\u资源

。需求以setuptools可以理解的格式编写。例如：

Werkzeug>=0.6.1
Flask
Django>=1.3

示例代码：

import pkg_resources
from pkg_resources import DistributionNotFound, VersionConflict

# dependencies can be any iterable with strings, 
# e.g. file line-by-line iterator
dependencies = [
  'Werkzeug>=0.6.1',
  'Flask>=0.9',
]

# here, if a dependency is not met, a DistributionNotFound or VersionConflict
# exception is thrown. 
pkg_resources.require(dependencies)

基于，假设您确实使用了一个需求文件，您可能需要一个单元测试，可能在

tests/test_requirements.py

中，以确认包的可用性

此外，该方法使用一个独立的方法来确认每个需求。这非常有用，可以记录所有故障。在没有子测试的情况下，只记录了一次故障

“测试所需软件包的可用性。”“”
导入单元测试
从pathlib导入路径
导入pkg_资源
_REQUIREMENTS\u PATH=路径（\u文件\u）.parent.with\u名称（“REQUIREMENTS.txt”）
类TestRequirements（unittest.TestCase）：
“”“测试所需软件包的可用性。”“”
def测试_要求（自身）：
“”“测试所需的每个软件包是否可用。”“”
#参考：https://stackoverflow.com/a/45474387/
requirements=pkg\u resources.parse\u requirements（\u requirements\u PATH.open（））
对于要求中的要求：
需求=str（需求）
使用self.subTest（需求=需求）：
pkg_资源需求（需求）

如果您有兴趣从命令行执行此操作，

pip missing reqs

将列出缺少的软件包。例如：

$ pip-missing-reqs directory
Missing requirements:
directory/exceptions.py:11 dist=grpcio module=grpc

---

（

pip check

和

pipdeptree--warn fail

仅审核已安装的软件包是否相互兼容，而不检查

requirements.txt

）

除了检查是否安装了

requirements.txt

中列出的模块之外，您可能需要检查项目中使用的所有模块是否确实列在

requirements.txt

文件中

---

如果您使用flake8进行样式检查，则可以为flake8添加插件。它将自动检查导入的模块是否在

setup.py

、

requirements.txt

或

pyproject.toml

文件中可用。此外，对于自定义模块，您可以使用已知模块添加自定义配置（以防止出现flake8警告）。有关更多配置选项，请参阅flake8 requirements项目的说明。

您可以使用

pip freeze

中的

-r

选项来验证这一点。它会为未安装的软件包生成一个

警告

日志。应选择一种适当的详细模式，以便显示

警告

消息。例如：

$ pip -vvv freeze -r requirements.txt | grep "not installed"

WARNING: Requirement file [requirements.txt] contains six==1.15.0, but package 'six' is not installed

---

下面是一个基于Zaur Nasibov的答案的单行程序，如果您不想知道哪些软件包没有安装：

python3-c“导入pkg_资源；pkg_资源.require（open（'requirements.txt'，mode='r'））”&>/dev/null

然后可以使用命令是否成功完成来执行pip安装

作为Ruby的

bundle check | | bundle install

的等价物，我们正在做：

python3-c“导入pkg_资源；pkg_资源.require（open（'requirements.txt'，mode='r'）”&>/dev/null | | pip3安装-忽略已安装的-r requirements.txt

我意识到这并不是解决确切的问题，但当谷歌搜索这个问题时，这个页面首先出现。不管怎样，你只想知道缺失的依赖项是什么，然后满足它们

---

我们不能只使用

pip3检查

，因为它不查看

requirements.txt

如果requirements.txt包含版本信息，例如

django==1.5.1

，这将失败。如果模块也列在一行中，它将失败。如前所述，如果requirements.txt每行列出一个模块，它将起作用。您确定包名与模块名相同吗？作为奖励，

python memcached

，

django json field

，

django statsd mozilla

，等等，这会自动递归地检测冲突的版本要求——这些要求可能无法满足。使用try:except pkg_resources.DistributionNotFound包装调用来循环require调用。然后在例外情况下打印。这样，它会告诉你所有缺失的依赖项，而不会在第一个缺失的依赖项上死去。这真是个好主意！更新了已接受的答案，并参考了您的答案。@R.Ilma通过子测试，您可以准确地知道失败需求的完整子集，因此在测试时它通常很有用。如果没有子测试，您只知道第一次失败。@sinoroc实际上这个答案用于使用

pkg_资源。解析_需求，您可以在其编辑历史中确认这一点。我不得不停止使用它，因为它的API非常不稳定，并且一直在崩溃。现在我再次编辑了答案，按照你的建议使用它。@Juan Kabbali即使可能，它也是非常不标准的。包应该由包管理器管理，例如pip、poyment、conda等，因此必须运行相同的包。标准工作流程，