Python 检查图像是否包含蓝色像素

我有这样的图像：

我试图用Python编写一个函数，如果图像包含蓝色像素，它将返回

True

，否则返回

False

。 那张照片只是一个例子。我将有其他人的蓝色可以略有不同。但它们总是黑色背景上的蓝色字母

到目前为止，我有：

def包含_蓝（img）：
#将图像转换为HSV颜色空间
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2HSV）
#定义蓝色的范围
hsv_l=np.数组（[100150,0]）
hsv_h=np.数组（[140255255]）
#在图像中查找蓝色像素
#
#cv2.inRange将创建一个掩码（二进制数组），其中1的值
#是蓝色像素，0值是蓝色以外的任何其他颜色
#由hsv_l和hsv_h定义的范围
返回cv2中的1。在范围内（高速、高速、高速）

函数始终返回

False

，因为在

cv2.inRange

返回的数组中找不到

1

值。也许

hsv_l

和

hsv_h

定义的范围不好？我从这里取的：

---

感谢您的帮助。谢谢。

问题是您没有阅读：D

这说明：

也就是说，如果src（I）在 指定的一维、二维、三维。。。框，否则为0

然后你检查1

# cv2.inRange will create a mask (binary array) where the 1 values
# are blue pixels and 0 values are any other colour out of the blue
# range defined by hsv_l and hsv_h
return 1 in cv2.inRange(hsv, hsv_l, hsv_h)

因此，解决方案是将其更改为：

return 255 in cv2.inRange(hsv, hsv_l, hsv_h)

我用你的图像进行了测试，结果为真，也用黑白图像（虽然是BGR）进行了测试，结果为假

在我看来，你选择的蓝色范围有点偏紫。。。您可以使用像这样的hsv颜色选择器，并选择您喜欢的范围。请记住OpenCV使用H->Hue/2，S和V类似于百分比（0-100），您只需将它们除以100（0-1），再乘以255即可

你可以用它来代替。如果任何一个像素的值为255，它将返回

True

所以不是

返回cv2中的1。范围（hsv、hsv\U l、hsv\U h）

您只需添加以下内容：

返回np.any（cv2.inRange（hsv、hsv\u l、hsv\u h））

更新：

正如@AKX在评论中提到的，您可以尝试以下内容：

---

返回cv2.inRange（hsv，hsv_l，hsv_h）.any（）

您不需要numpy的

np。any

为此，只需常规的ol'Python标准库

any（）

就可以了。我是说any global（），但那也可以了！：D