Python 使用共享变量从矩阵中进行选择

我试图使用一个变化的向量从矩阵中选择多个元素，该向量在每次迭代时被发送到Theano函数。但是，当我尝试运行代码时，最后一行出现以下错误（从W中选择）

宣言是：

x = T.vector('x', dtype='int32')
y = T.vector('y', dtype='int32')

net = net(rng=rng, x=x, n_in=dim*5, n_out=2, n_hidden=100, y=y, n_tokens=len(txt), dim=dim)

然后我使用我的输入（x），如下所示：

W = numpy.asarray(
    rng.uniform(low=0., high=1., size=(n_tokens, dim)),
    dtype=theano.config.floatX
)
self.W = theano.shared(value=W, name='W', borrow=True)

self.output = W[x, ]

其目的是在运行时x将是形式的索引的简单向量

x = [0, 1, 5, 98....]

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感谢您的帮助

矩阵W是numpy-ndarray类型，因此它不知道如何处理像x这样的无张量。如果要索引此numpy数组，请使用numpy索引数组而不是Theano张量。如果要为Theano张量self.W编制索引，则必须等待Theano的下一个版本，或更新到开发版本：说明：

和NumPy一样，Theano区分了基本索引和高级索引。Theano完全支持基本索引（参见NumPy的索引）

0.6rc4（或开发版本）将支持整数高级索引。我们不支持布尔掩码，因为Theano没有布尔类型（我们使用int8作为逻辑运算符的输出）

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您可以使用

inc_subsensor

或

set_subsensor

来处理此类行为，而不是切片。有关详细信息，请参阅。

谢谢。因此，为了索引self.W，我可以更新Theano，也可以循环遍历所有索引，每次将它们添加到self.output。你知道dev版本吗？它足够稳定吗？我自己没有使用开发版本，所以我不知道。如果遇到问题，您可以尝试一下，然后返回。或者你可以在theano邮件列表上询问：当某个列表不应该出现时，或者有一个不同长度的列表被解释为数组时，通常会出现这种类型的

ValueError

。我无法确定这是在哪里发生的，但请确保您为我们发布了工作代码：

W[x，]

看起来非常像R符号；在python

x中，==（x，）

是一个包含

x

的元组，尽管这可能有效，但它是一种非常隐式的处理方式。。。

x = [0, 1, 5, 98....]