Python 将实例字段转换为属性

我想将对象的所有实例字段转换为属性（仅限getter），以便使它们成为只读的。字段可以由子类定义

我怎样才能做到这一点

class SomeClass(object):

    def __init__(self, foo, bar):

        self.foo = foo
        self.bar = bar

        convert_all_instance_fields_into_properties(self)   # implementation ?

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Python中没有“private”这样的东西。如果你愿意并且足够努力，你可以提取任何东西

有两个级别的半私有：

• 一个下划线前缀供内部使用，通常可在外部访问，但大多数IDE将在其下方加下划线，并警告不推荐使用
• 伪私有的两个下划线前缀，如果有人真的想要它，但很难看，仍然可以访问

大多数情况下，您只需要一个下划线-人们只有在认为自己真正需要时才会访问它

在我正在使用的代码中，我看到两个下划线仅用于封装延迟加载的属性（一个下划线是“getter”并检查变量是否已加载）

请记住，即使使用“getter”，您也将返回一个对象，除非您自己返回一个副本。重新思考您的设计，用Python思考，而不是用“private”和“getter”。）

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编辑：

好像我误解了这个问题

标记有

@property

装饰符的函数将返回而不带括号调用它们（

spam.eggs

，而不是

spam.eggs（）

），并且是“只读的”（您可以执行

bacon=spam.eggs

，但不能执行

spam.eggs=bacon

）

但我的其余评论仍然有效：

• 只要有足够的决心，一切都是可以接近的
• 使用下划线巧妙地要求人们不要访问该值
• 如果您的getter属性返回一个可变对象，它在内部仍然可以更改（只有引用保持不变），例如

  eggs.list=[]

  将不起作用，但是

  eggs.list.append（“垃圾邮件”）

  将起作用

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可以很容易地使用python内置实现只读字段：

class X:

    def __init__(self, val):
        self.foo = val

    def __setattr__(self, key, value):
        if not hasattr(self, key):  # only for first set
            super(X, self).__setattr__(key, value)
        else:
            raise ValueError


def main():
    x = X('bar')
    y = X('baz')

    assert x.foo == 'bar'
    assert y.foo == 'baz'

    # raises ValueError
    x.foo = 'Raise an error!'

如果要指定哪些字段是只读的

class X:

    readonly = ['foo']

    def __init__(self, val):
        self.foo = val

    def __setattr__(self, key, value):
        if key in self.readonly and not hasattr(self, key):
            super(X, self).__setattr__(key, value)
        else:
            raise ValueError

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你在这里混淆了私有和只读。我希望它是公开的，但是只读的。即

a=obj.foo

有效，但

obj.foo=2

无效。编辑我的答案以解决只读部分。对我来说太早了，谢谢。我知道你指出的所有问题。但这不是答案。答案是：这是你怎么做的，否则这是不可能的。如果你认为这是一种不好的风格，公平地说，把它放在评论里。请给出一个真实的答案，否则我将不得不标记它。我解释了如何做类似于你想要的事情。而且总是有办法访问和更改“只读”变量。在我的编辑中，我解释了

@property

decorator是如何工作的（举例说明什么可以工作，什么不可以）。你还想要什么？你不能像在你的问题中那样“转换”，你必须以pythonical的方式编写代码并使用我给你的东西。你可以转换它，从某种意义上说，你可以删除字段（我知道这是可能的），并添加属性（也可能）。因为我想要的是，人们给我一个问题的答案，而不是其他问题的答案（不管是不是pythonic）。为了能有一个民间的讨论，谢谢。