Python 使用numpy在循环中创建矩阵

我想用我在循环中得到的行建立一个numpy矩阵。但是如何初始化矩阵呢？如果我写

A = []
A = numpy.vstack((A, [1, 2]))

我明白了

ValueError：除连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

这方面的最佳做法是什么

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注意：我事先不知道行数。列数已知。

行数未知

一种方法是形成列表列表，然后通过一次操作将其转换为

numpy

数组：

final = []

# x is some generator
for item in x:
    final.append(x)

A = np.array(x)

或者，更优雅地说，给定一个生成器

x

：

A = np.array(list(x))

此解决方案时间效率高，但内存效率低

已知行数

在

numpy

数组上追加操作的成本很高，不推荐使用。如果预先知道最终数组的大小，可以实例化所需大小的空（或零）数组，然后用值填充它。例如：

A = np.zeros((10, 2))
A[0] = [1, 2]

或者在循环中，通过简单的赋值来演示语法：

A = np.zeros((2, 2))

# in reality, x will be some generator whose length you know in advance
x = [[1, 2], [3, 4]]

for idx, item in enumerate(x):
    A[idx] = item

print(A)

array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.]])

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