Python 使用NLTK中的shif REDUCT解析器以尽可能多的方式解析句子？

我试图完成一个问题，它要求我使用shift-reduce解析器及其默认语法来解析一个句子。它要求我以尽可能多的不同方式解析一个句子，并要求不同树的数量

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如果可能的话，有人能通过一个例子知道这意味着什么吗？我以为只有一棵树可以满足这个句子？

一个句子可以有两棵或更多的解析树。自然语言是模糊的。一句话可以表达不同的意思。这是因为一个词可以有两种不同的含义。当标点符号丢失时，也会出现歧义

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看看这个

谢谢！.parse输出所有不同的树。