Python 迭代csv数据帧以创建/分配变量_Python_Pandas_Dataframe_Iteration

Python 迭代csv数据帧以创建/分配变量

python pandas dataframe

Python 迭代csv数据帧以创建/分配变量,python,pandas,dataframe,iteration,Python,Pandas,Dataframe,Iteration,我有一个csv文件，其中包含一个频繁更新（覆盖）的数据框，其中包含几行采购订单，如下所示： uniqueId item action quantity price 123 widget1 buy 10 99.44 234 widget2 sell 15 19.99 345 widget3 buy 2 999.99 这个

我有一个csv文件，其中包含一个频繁更新（覆盖）的数据框，其中包含几行采购订单，如下所示：

uniqueId    item      action    quantity    price
123         widget1   buy       10          99.44
234         widget2   sell      15          19.99
345         widget3   buy       2           999.99

这个csv文件将由另一个程序传递给我的python代码；我的代码将每隔几分钟检查它是否存在。一旦它出现，代码将读取它。我不包括这方面的代码，因为这不是问题所在

其想法是将此采购订单数据帧转换为我可以传递给我（已编写）的地方的订单代码。我想按顺序（枚举？）遍历每一行，并将该行中的值分配给我在顺序代码中使用的变量，然后在该行中的顺序完成后，将新值重新分配给下一行的相同变量

据我所知，itertuples可能是迭代它的方式，但我对python还不够了解，我无法理解使用它来做我想做的事情的实际机制/语法。我所有为可重用变量赋值的试错测试都会导致语法错误

我对可能是非常基本的python有一个思想障碍！我知道如何遍历这些行并将它们打印出来——大量的例子向我展示了如何做到这一点——但不知道如何将数据转换成我可以在其他地方使用的东西。有人能给我介绍一个或两个实际适用于我正在尝试做的事情的示例吗？

正如您所说，您可以使用

.itertuples（）

下面是我将如何处理它（

df

是您的数据帧；对于它，我使用了您示例中的数据）：

代码：

输出：

Pandas(Index=0, uniqueId=123, item='widget1', action='buy', quantity=10, price=99.44)
Pandas(Index=1, uniqueId=234, item='widget2', action='sell', quantity=15, price=19.99)
Pandas(Index=2, uniqueId=345, item='widget3', action='buy', quantity=2, price=999.999)

123
234
345

{0: {'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}, 
1: {'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}, 
2: {'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}}

{'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}
{'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}
{'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}

123
234
345

如果要获取元组的特定条目，需要使用元组中的位置作为索引：

代码：

输出：

Pandas(Index=0, uniqueId=123, item='widget1', action='buy', quantity=10, price=99.44)
Pandas(Index=1, uniqueId=234, item='widget2', action='sell', quantity=15, price=19.99)
Pandas(Index=2, uniqueId=345, item='widget3', action='buy', quantity=2, price=999.999)

123
234
345

{0: {'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}, 
1: {'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}, 
2: {'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}}

{'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}
{'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}
{'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}

123
234
345

我不确定你剩下的代码是什么样子。如果您有权将订单代码放在函数中，您可以在根据自己的喜好指定变量后，在for循环中调用该函数：

for row in df.itertuples():
    uniqueID = row[1]
    item = row[2]
    action = row[3]
    quantity = row[4]
    price = row[5]
    place-the-order(uniqueID, item, action, quantity, price)

（您甚至可以跳过分配变量，只需调用

下订单（第[1]行、第[2]行、…）

。在我看来，分配变量更具可读性。）

如果您的位置代码不在函数中，我建议使用嵌套字典，行索引作为键，行内容字典作为值。行索引很容易访问，因为它是元组中的第一项

content_of_rows = {}
for row in df.itertuples():
    index = row[0]
    uniqueID = row[1]
    item = row[2]
    action = row[3]
    quantity = row[4]
    price = row[5]
    content_of_rows.update({index:{"uniqueID":uniqueID, "item": item, "action": action, "quantity": quantity, "price": price}})
print(content_of_rows)

输出：

Pandas(Index=0, uniqueId=123, item='widget1', action='buy', quantity=10, price=99.44)
Pandas(Index=1, uniqueId=234, item='widget2', action='sell', quantity=15, price=19.99)
Pandas(Index=2, uniqueId=345, item='widget3', action='buy', quantity=2, price=999.999)

123
234
345

{0: {'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}, 
1: {'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}, 
2: {'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}}

{'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}
{'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}
{'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}

123
234
345

这样，您就不能对每一行使用相同的变量，因为一般来说，这只是写入数据帧的不同方式。您可以在字典上迭代，就像在元组上迭代一样，但是您必须使用键来代替数字索引

for row in content_of_rows:
    # row is the key, so in the first iteration it would be 0, in the second iteration it would be 1, and so on 
    print(content_of_rows[row])

输出：

Pandas(Index=0, uniqueId=123, item='widget1', action='buy', quantity=10, price=99.44)
Pandas(Index=1, uniqueId=234, item='widget2', action='sell', quantity=15, price=19.99)
Pandas(Index=2, uniqueId=345, item='widget3', action='buy', quantity=2, price=999.999)

123
234
345

{0: {'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}, 
1: {'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}, 
2: {'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}}

{'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}
{'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}
{'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}

123
234
345

如果要获取行的唯一ID，可以执行以下操作：

uniqueId    item      action    quantity    price
123         widget1   buy       10          99.44
234         widget2   sell      15          19.99
345         widget3   buy       2           999.99

代码：

输出：

Pandas(Index=0, uniqueId=123, item='widget1', action='buy', quantity=10, price=99.44)
Pandas(Index=1, uniqueId=234, item='widget2', action='sell', quantity=15, price=19.99)
Pandas(Index=2, uniqueId=345, item='widget3', action='buy', quantity=2, price=999.999)

123
234
345

{0: {'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}, 
1: {'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}, 
2: {'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}}

{'uniqueID': 123, 'item': 'widget1', 'action': 'buy', 'quantity': 10, 'price': 99.44}
{'uniqueID': 234, 'item': 'widget2', 'action': 'sell', 'quantity': 15, 'price': 19.99}
{'uniqueID': 345, 'item': 'widget3', 'action': 'buy', 'quantity': 2, 'price': 999.999}

123
234
345

通常最好将代码的不同部分放入函数中，因此如果您还没有这样做，我建议您这样做。这样，您可以对每一行使用相同的变量

我希望这个（有点长，很抱歉）的答案能帮助你。来自巴伐利亚州的问候