Python 我们可以使用pandas数据帧来使用前一个值计算下一个值吗？斐波那契数就是一个很好的例子

所以我知道我们可以使用熊猫数据帧对细胞进行向量运算，比如

df = pd.Dataframe([a, b, c])
df*3

这等于：

0 a*3
1 b*3
2 c*3

但是我们可以用熊猫数据框来计算斐波那契序列吗？ 我这样问是因为对于斐波那契序列，下一个数取决于前两个数（F_n=F_（n-1）+F_（n-2））。我对斐波那契序列并不感兴趣，更感兴趣的是知道我们是否可以做如下事情：

df = pd.DataFrame([a,b,c])
df.apply( some_func )

0 x1 a
1 x2 b
2 x3 c

其中x1将由a，b，c计算（我知道这是可能的），x2将由x1计算，x3将由x2计算

斐波那契的例子如下：

df = pd.DataFrame()
df.apply(fib(n, df))

0 0
1 1
2 1
3 2
4 2
5 5 
.
.
.
n-1 F(n-1) + F(n-2) 

---

您需要遍历这些行，并通过数据访问以前的行。例如，n=6

df=pd.DataFrame（）
对于范围（0,6）内的i：
df.loc[i，'f']=i如果i在[0，1]中，则为df.loc[i-1，'f']+df.loc[i-2，'f']
df
F
0  0.0
1  1.0
2  1.0
3  2.0
4  3.0
5  5.0

Fibonacci序列将新的数字追加到数据帧，这与3的乘法不同。而且，这是一个永无止境的序列。如果希望将其作为新数据帧，则始终可以创建斐波那契序列列表，并将其用作数据帧的列