Python 如何转换列&x2018；s值来扩展数据帧？

现在我有了这样一个数据帧：

Stock  Price Change
Date                          
2015-12-31  COVS           NaN
2016-01-04  COVS      0.000000
2016-01-05  COVS     -0.056000
2016-01-06  COVS     -0.008475
2016-01-07  COVS     -0.025641
2016-01-08  COVS     -0.052632
2015-12-31  EMMS           NaN
2016-01-04  EMMS      0.015625
2016-01-05  EMMS     -0.030769
2016-01-06  EMMS      0.079365
2016-01-07  EMMS     -0.029412
2016-01-08  EMMS     -0.045455
2015-12-31   VOD           NaN
2016-01-04   VOD     -0.002170
2016-01-05   VOD      0.001553
2016-01-06   VOD     -0.009615
2016-01-07   VOD     -0.009396
2016-01-08   VOD      0.028770

我的问题很简单，我如何将其转化为：

Stock              COVS       EMMS        VOD         
Date     
2015-12-31         NaN         NaN        NaN
2016-01-04      0.000000     0.015625  -0.002170
2016-01-05     -0.056000    -0.030769   0.001553
2016-01-06     -0.008475     0.079365  -0.009615
2016-01-07     -0.025641    -0.029412  -0.009396
2016-01-08     -0.052632    -0.045455   0.028770

由于这种问题是典型的，我相信我会遇到不止一次

我使用了'Dataframe.T'方法，结果仍然不能满足我的要求

---

愿意了解您的解决方案。

使用

pivot

方法

df.pivot('Date', 'Stock', 'Price Change')

看一看

您可以使用以下内容：

df.pivot(index='Date', columns='Stock', values='Price Change')

例如：

In [1]: df
Out[1]: 

         date variable     value
0  2000-01-03        A  0.469112
1  2000-01-04        A -0.282863
2  2000-01-05        A -1.509059
3  2000-01-03        B -1.135632
4  2000-01-04        B  1.212112
5  2000-01-05        B -0.173215
6  2000-01-03        C  0.119209
7  2000-01-04        C -1.044236
8  2000-01-05        C -0.861849
9  2000-01-03        D -2.104569
10 2000-01-04        D -0.494929
11 2000-01-05        D  1.071804

In [2]: df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')
Out[2]: 

variable           A         B         C         D
date                                              
2000-01-03  0.469112 -1.135632  0.119209 -2.104569
2000-01-04 -0.282863  1.212112 -1.044236 -0.494929
2000-01-05 -1.509059 -0.173215 -0.861849  1.071804

---

哎呀，我输入了那个顺序，但是我得到了一个错误，说

KeyError:Date

。我如何添加一个新的范围索引（438），你能帮忙吗？非常感谢。“日期”列标签是否有任何前导空格或尾随空格？您还可以使用

df.reset_index（）

重置索引值。另一个可能的解决方案是将

pivot（）

更改为

.pivot\u table（）

。我收到一个错误消息，说

ValueError:Index包含重复的条目，无法重塑

，这意味着什么？在调用

.pivot

之前，您是否尝试过用

.reset\u Index（）

重置索引？