Python 如何从复杂的数据帧中提取信息？

我已经用Python编写了从Yahoo Finance获取信息的代码，并使用pandas将其转换为数据帧。这就是我打印时的样子

我想把所有低于30美元的股票从“价格（日内）”栏中抽出来。然而，我遇到了很多问题

比如说,， 我把它转换成一个.csv文件，让pandas读取，但是我遇到了“你不能散列可变值”问题，以及“你不能比较'list'/'str'和'int'变量”问题

这是我第一次尝试的。它只运行了一次，但在我再次运行第二天的股票价格后，它停止了运行（我想是因为数字改变了，也就是“可变”问题）

under30=nice_data.loc（nice_data[“价格（日内）”]<30）

在我尝试改变这一点之后，我遇到了上面提到的第二个问题（list/str vs int）

我现在完全不知所措，不知道该怎么办。我只想找到一种从数据框中提取信息的方法，并制作一个新的数据框，它只包含30美元以下股票的股票信息。此外，随着股票市场每天的变化，这应该能够适用于不同的价值

请让我知道如何做到这一点，甚至如果可能的话。我不懂