Python 为什么arange函数的pdf具有正态分布？

arange处理逐步递增的值，不是随机函数，那么为什么它会给出随机分布呢

from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-3, 3, 0.001)
plt.plot(x, norm.pdf(x))

我期望均匀分布

库scipy.stats.norm提供正态分布的功能，而不是均匀分布。也就是说，当你应用概率密度函数pdf时，你不是在应用一个常数函数，而是一个完全被称为钟形曲线的东西：

最后你看到的是-3，3之间的点，在正态分布的概率密度函数上。如果要查看均匀分布，请执行以下操作：

from scipy.stats import uniform
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-3, 3, 0.001)
plt.plot(x, uniform.pdf(x))

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但这只是画一条常数线的一种非常奇特的方法。

然而，如果我这样做，值=np.random.uniform0,5100000 x=np.arange100000 plt.plotx，umang.expon.pdfvalues它给出了均匀分布