在我的绘图上格式化日期时间轴（Python）

我正在尝试将我的日期时间格式更改为dd-mm或mm-dd，但我不确定如何执行。我看了其他堆栈溢出问题和答案，但我想我的情节可能与他们有点不同，因为我在计算每一天的总和

data = {'date': ['2020-09-01', '2020-09-02', '2020-09-03', '2020-09-04', '2020-09-01'],
    'newcases': [1, 2, 4, 7, 10]}

df = pd.DataFrame(data, columns = ['date','newcases'])

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) #converted to datetime

import matplotlib.dates as mdates
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m'))
df.groupby('date').newcases.sum().plot(kind = 'bar')

这是我尝试过的，但我无法将x-ticks格式化为正确的格式（dd-mm）。它仍然是这样的：

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熊猫在打印时创建新图形/轴（除非向其传递轴对象）。因此，您需要先绘图，然后更改刚刚创建的绘图的轴格式化程序（

gca

=获取当前轴），即只需更改最后两行代码的顺序：

df.groupby('date').newcases.sum().plot(kind = 'bar')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m'))

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您尝试了什么？你能提供一份工作吗？（理想情况下是文本/代码，而不是屏幕截图）我刚刚将原始问题更改为一个示例数据框。如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激！我正在尝试学习Python，并使用了一个样本COVID-19数据集进行练习：）嗨，我以前尝试过这个，但我遇到了一个错误。错误是“DateFormatter发现一个x=0的值，这是一个非法的日期；这通常是因为您没有通知axis它正在打印日期，例如，使用ax.xaxis_date（）'您使用的是什么版本？您的示例与pandas 1.1.3和matplotlib 3.3.0的更改顺序完美配合，请参见答案中的附图。对于pandas的旧版本，您可以使用

df.groupby（df['date'].dt.strftime（'%d-%m'））。newcases.sum（）.plot（kind='bar'）

Ah非常感谢您，我刚刚更新了我的Anaconda Navigator，现在可以使用了。我没有意识到这可能是因为我使用的是一个更老的版本的蟒蛇！