Python OpenCV填充红色轮廓的圆圈

我有上面的图像，我只想能够得到红色轮廓的形状，并将该形状中的所有东西都涂成白色。下面我的代码片段读取图像，使用HSV值尝试获取仅包含红色像素值的掩码，但由于某些原因，它无法工作。我没有得到一个完整的圆，只是在附近有一堆点。我是否使用了错误的HSV值

im = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
hsv_im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([0, 80, 80], np.uint8)
upper_red = np.array([20, 255, 255], np.uint8)
frame_threshold_red = cv2.inRange(hsv_im, lower_red, upper_red)

要获取我的HSV值，我将执行以下操作：

red = np.uint8([[[0, 0, 224]]])
hsv_red = cv2.cvtColor(red,  cv2.COLOR_BGR2HSV) # 0, 255, 224

224是红色像素的值。我通过查看实际的矩阵值来检查

有人对我如何解决这个问题有什么建议吗？我应该修改HSV值还是使用完全不同的方法？谢谢

我现在得到的是这样的东西：

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这应该让您开始了解我的评论：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

# Load image and convert to HSV
im = cv2.imread("blob.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
HSV = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Define lower and upper limits of "red"
redlo = np.array([0, 80, 80], np.uint8)
redhi = np.array([20, 255, 255], np.uint8)

# Mask red pixels
R = cv2.inRange(HSV, redlo, redhi)

# Calculate x,y coordinate of centre of red pixels
M = cv2.moments(R) 
cX = int(M["m10"] / M["m00"]) 
cY = int(M["m01"] / M["m00"]) 

# Flood fill with white starting from centroid
_, res, _, _ = cv2.floodFill(im,mask=None,seedPoint=(cX,cY),newVal=(255,255,255))

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我想你需要一个白色的“泛光填充”，从红色圆圈内的一点开始@谢谢你的回复！但这需要我手动选择点如果它是圆形，你可以找到红色像素的质心，或者最左边和最右边红色像素的平均值，以及最上面和最下面红色像素的平均值，作为泛光填充的种子。如果它可能不是循环的，我们可能需要更仔细地思考。我的回答解决了你的问题吗？如果是这样，请考虑接受它作为您的答案-点击空心蜱/支票旁边的选票计数。如果没有，请说出什么不起作用，以便我或其他人可以进一步帮助您。谢谢@很抱歉耽搁了，但是非常感谢你的帮助！