Python 如何将“mpl_connect”限制为“axes”而不是整个“figure”？

我正在编写一个程序，用户可以在其中交互修改绘图。我正在使用3个

mpl\u connect

功能（

key\u press\u event

button\u press\u event

button\u release\u event

）和4个文本框（

mwidgets.TextBox

）

每次我在文本框中键入文本时，过程都很慢，我认为这是因为当我单击并写入文本框时，它会触发3个“mpl连接”（

key\u press\u event

button\u press\u event

button\u release\u event

）

3个文本框位于“axis对象”之外，因此我想知道是否有办法将“mpl连接”限制为仅在感兴趣的轴内。也就是说，不要对以下内容进行编码：

cid1 = figure.canvas.mpl_connect('key_press_event', onPressKey)
cid2 = figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', onPressButton)
cid3 = figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', onReleaseButton)

要编写类似以下内容的代码（请注意，

canvas

替换了

axes

）：

有解决办法吗

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欢迎评论

看看这个简单的例子，看看

print

语句返回什么：

将numpy导入为np
将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.widgets导入文本框
图，ax=plt.子批次（）
plt.子批次调整（底部=0.2）
t=np.arange（-2.0,2.0,0.001）
s=t**2
首字母\u text=“t**2”
l、 =plt.绘图（t，s，lw=2）
def提交（文本）：
ydata=eval（文本）
l、 设置数据（ydata）
最大设定值（np.min（ydata），np.max（ydata））
plt.draw（）
def onPressKey（事件）：
打印（'您在ax{1}中按了{0}'。格式（event.key，event.inaxes））
如果[ax]中的event.inaxes：
打印（“在ax中”）
[fig.axes[1]]中的elif event.inaxes：
打印（“在cid1中”）
其他：
打印（“外部”）
axbox=plt.轴（[0.1,0.05,0.8,0.075]）
文本框=文本框（axbox，'评估'，初始值=初始文本）
文本框。关于提交（提交）
图canvas.mpl\u connect（'key\u press\u event'，onPressKey）
plt.show（）

如果将鼠标悬停在“绘图区域”（即

ax

，或

fig.axes[0]

）上，则按下的每个键都将触发默认键绑定（i.s.s触发保存对话框）

onPressKey（event）

处理程序已经可以用来决定如何处理此输入，因为它知道

事件。在axes

，即在

按键事件期间鼠标所在的位置。
但是，请注意，一旦您在
文本框
小部件中单击，它将捕获您的输入（即s写入其中，不会触发保存对话框）。
如果您现在将鼠标移到文本框之外，则在文本输入期间，
onPressKey（event）
处理程序仍会让您知道鼠标在
ax
之内（或者可能在“外部”），但这不会改变
TextBox
小部件仍然捕获您的输入的事实，直到您按enter键

简短的回答：您不想将
按键事件
连接到特定的轴，而是想让
onPressKey（event）
处理程序很好地处理它。每次击键都应注册为一个按键按下事件，因此这可能不是您的罪魁祸首（除非您的实际代码设置为在e键按下时进行一些昂贵的计算，并且您忘记先单击
文本框内的
按钮）。
据我所知，这是不可能的，但是您没有为功能
onPressKey
和其他功能提供代码。您是否可以测试哪个Axis对象触发了事件，如果不是绘图对象，则立即返回？您写道，您“认为这是因为当我单击并写入文本框时，它不必要地触发了3”mpl连接“@DizietAsahi-功能
onPressKey
，
onPressButton
，
onReleaseButton
仅返回按下的键盘键或鼠标键的值，实际上是立即返回@阿斯莫斯-是的，我已经按照你说的核实过了。当我在文本框上键入时，功能
onPressKey
正在打印每个输入的字符，这是不必要的，因为我仅在将鼠标悬停在包含打印的轴上时使用按下的键盘键的值。
cid1 = figure.axes.mpl_connect('key_press_event', onPressKey)
cid2 = figure.axes.mpl_connect('button_press_event', onPressButton)
cid3 = figure.axes.mpl_connect('button_release_event', onReleaseButton)